2016-09-26
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大数据掘金：挖掘商业世界中的数据价值

作　　者：杜尔森·德伦
出版社：中国人民大学出版社
出版时间：2016-1-1
定　　价：49.00元
I S B N ：9787300220314
分类标签：图书,管理,一般管理学,经营管理

内容简介

在数据洪流中沙里淘金，挖掘大数据背后的价值洼地，为企业带来下一个增长红利。
在互联网风气云涌的时代，很多企业拥有数据金矿，却很少能挖出真金白银。数据本身不产生价值，企业只有分析和利用大数据，才能将散落在各个平台中的数据的真正商业价值挖掘出来。数据挖掘已成为解决复杂商业问题、抓住商机的常用工具。
《大数据掘金》一书介绍了数据挖掘与分析领域的最佳案例，揭示了如何系统运用数据，找出其中隐含的模式与联系，帮助你更好的利用收集到的数据为自己服务。
在这本书中，你将见识数据挖掘过程、方法与技巧当前在商业领域广阔的应用，学习使用有效的数据管理方法、工具和矩阵，认识文本和网页数据挖掘，进行大数据整合以及更多相关数据分析知识：
分析：实用、有效的分类；
数据挖掘：将数据转化为信息和知识；
应用：涉及市场营销、金融、医疗卫生、国防等领域；
方法与标准：KDD、CRISP-DM、SEMMA以及六西格玛（Six Sigma DMAIC）方法；
数据与方法：处理结构化、非结构化、半结构化的数据；
算法与统计：邻近算法、神经网络算法、SVMs；
文本分析与挖掘：情感分析、自然语言分析；
大数据：数量、种类、速度、真实性、可变性及价值。

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作者简介

杜尔森·德伦博士国际知名的商务分析与数据挖掘专家，经常受邀参加全国乃至国际会议，就数据与文本挖掘、商务情报、决策支持系统、商业分析以及知识管理等话题发表演讲。德伦博士是威廉姆·斯皮尔斯和尼尔·帕特森商务分析荣誉主席、健康系统创新中心的研究主任，俄克拉何马州立大学斯皮尔斯商学院管理科学与信息系统教授。现已出版多部关于商务分析与数据挖掘方面的著作。丁晓松（译者）北京外国语大学国际商学院管理科学与工程系教授，主要的研究领域包括库存管理、模糊决策分析、最优化算法、供应链绩效评估等。迄今为止，丁晓松教授已在国内外知名学术期刊发表论文多篇，并出版《大数据供应链》等多部译著和专著。

图书目录

第1 章分析学入门 / 1 /
分析学与分析有区别吗 / 3 /
数据挖掘该归何处 / 3 /
分析学何以突然受到追捧 / 4 /
分析学的应用领域 / 6 /
分析学面临的主要挑战 / 6 /
分析学的发展历史 / 8 /
分析学的简单分类 / 12 /
分析学的前沿技术——以IBM Watson 为例 / 17 /
第2 章数据挖掘入门 / 25 /
数据挖掘是什么 / 28 /
哪些不属于数据挖掘 / 30 /
数据挖掘最常见的应用 / 32 /
数据挖掘能够发现怎样的规律 / 36 /
常用的数据挖掘工具 / 41 /
数据挖掘的负面影响：隐私问题 / 46 /
第3 章数据挖掘过程 / 54 /
数据库知识获取过程 / 54 /
跨行业标准化数据挖掘流程 / 56 /
SEMMA / 62 /
数据挖掘六西格玛方法 / 66 /
哪种方法最好 / 69 /
第4 章数据与数据挖掘的方法 / 74 /
数据挖掘中的数据属性 / 74 /
数据挖掘中的数据预处理 / 77 /
数据挖掘方法 / 82 /
预测法 / 83 /
分类法 / 83 /
决策树 / 91 /
数据挖掘中的聚类分析 / 93 /
K 均值聚类算法 / 97 /
关联法 / 98 /
Apriori 算法 / 102 /
对数据挖掘的误解与事实 / 103 /
第5 章数据挖掘算法 / 112 /
近邻算法 / 113 /
评估相似性：距离度量 / 114 /
人工神经网络 / 117 /
支持向量机 / 128 /
线性回归 / 133 /
逻辑回归 / 138 /
时间序列预测 / 140 /
第6 章文本分析和情感分析 / 145 /
自然语言处理 / 150 /
文本挖掘应用 / 154 /
文本挖掘的流程 / 159 /
文本挖掘工具 / 171 /
情感分析 / 172 /
第7 章大数据分析学 / 183 /
大数据从何而来 / 184 /
定义“大数据”的V 们 / 186 /
大数据的关键概念 / 190 /
大数据分析处理的商业问题 / 195 /
大数据科技 / 196 /
数据科学家 / 205 /
大数据和流分析法 / 208 /
数据流挖掘 / 210 /
译者后记 / 213 /
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