作者: 【爱尔兰】Igor Milovanović 译者: 颛青山 责编: 陈冀康 分类: 软件开发 > 编程语言 > Python 数据科学 > 数据可视化
本书是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南,介绍了如何使用Python最流行的库,通过60余种方法创建美观的数据可视化效果。
全书共8章,分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和地图绘制图表、使用正确的图表理解数据以及更多matplotlib知识。
本书适合那些对Python编程有一定基础的开发人员,可以帮助读者从头开始了解数据、数据格式、数据可视化,并学会使用Python可视化数据。 更多>>
版权声明 内容提要 作者简介 译者序 评阅者简介 前言 第 1 章 准备工作环境 1.1 介绍 1.2 安装matplotlib、Numpy和Scipy库 1.3 安装virtualenv和virtualenvwrapper 1.4 在Mac OS X上安装matplotlib 1.5 在Windows上安装matplotlib 1.6 安装图像处理工具:Python图像库(PIL) 1.7 安装requests模块 1.8 在代码中配置matplotlib参数 1.9 为项目设置matplotlib参数 第 2 章 了解数据 第 3 章 绘制并定制化图表 第 4 章 学习更多图表和定制化 第 5 章 创建3D可视化图表 5.1 简介 5.2 创建3D柱状图 5.3 创建3D直方图 5.4 在matplotlib中创建动画 5.5 用OpenGL制作动画 第 6 章 用图像和地图绘制图表 第 7 章 使用正确的图表理解数据 第 8 章 更多的matplotlib知识



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