精准营销：挖掘日志中的手机号码信息

日志中手机号码的价值

当我们在做营销活动时，常常有这样的苦恼：

1. 花了一大笔钱，哪些客户打开了广告，哪些客户转化成了付费用户，要有一个kpi指标来衡量整个投放效果。
2. 转化率高的客户，有哪些特征？是否可以用来作为参考，提升下次的投放精准度。
3. 在精准投放的基础上，进一步节省成本。

为了解决上述痛点，需要从投放日志中，挖掘归纳用户的特征属性，用户常见的特征有哪些呢？IP地址，代表用户的位置信息，还有手机号，也可以计算出用户的归属地信息。利用这些信息，我们可以快速挖掘用户地理位置的特征。

日志服务提供了

• IP函数，可以识别国家、省市、运营商、经纬度等信息。
• 手机号归属地函数,可以识别省份、城市、运营商。

今天我们以实际案例来演示挖掘手机号信息。

提取手机归属省份，城市，运营商

提取手机号的省份，城市，运营商，只需要在SQL中使用函数*

* | select mobile, mobile_province(mobile), mobile_city(mobile), mobile_carrier(mobile)

绘制归属地地图

首先提取出手机归属地的省份，然后通过地图绘制各个省份的比例

* | select  mobile_province(mobile) as province , count(1) as pv group by province

哪些城市最多

首先计算手机归属的城市，按照PV排序

* | select  mobile_city(mobile) as city , count(1) as pv group by city order by pv DESC

哪些运营商最多

* | select  mobile_carrier(mobile) as carrier , count(1) as pv group by carrier order by pv DESC

同比分析，哪些城市增长比较多

使用日志服务提供的同比函数，同比分析今天相比昨天的增长情况：

* |  select city , d[1] as "今天", d[2] as "昨天",  d[1] - d[2] as "增长量", concat( cast(round(d[1]*100/d[2]-100,2) as varchar) ,'%') from( select compare(pv, 86400) as d ,city from( select  mobile_city(mobile) as city , count(1) as pv from log  group by city order by pv DESC) group by city ) order by d[1]*1.0/d[2] desc

添加到dashboard大屏，实时监控

日支付服务提供的内置的dashboard，可以在日志服务使用，也可以内嵌的任何页面，上述查询，添加到dashboard的样例

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标签：数据挖掘