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深度学习入门 基于Python的理论与实现 1.日本深度学习入门经典畅销书，原版上市不足2年印刷已达100 000册。长期位列日亚“人工智能”类图书榜首，众多五星好评。 2.使用Python 3，尽量不依赖外部库或工具，从零创建一个深度学习模型。 3.示例代码清晰，源代码可下载，...

金融从业者每天都要与海量的数据打交道，如何从这些数据中挖掘出需要的信息，并进行相应的分析，是很多金融从业者非常关心的内容。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境，全面讲解了金融数据的获取、处理、分析及结果呈现。 全书共16章，内容涉及Python基础知识、网络数据爬...

在踏入网络安全领域之前，我也和周围的很多人一样很奇怪，键盘上的组合这么多，黑客是怎么知道我的密码的。其实这一切就是这么简单。 首先，要声明，我不是黑客啊，不要误会，从不干任何违法的事。然后再说一下，任何的防护都是有漏洞的，无数的大佬已经用行动证明了世界上没有不透风的墙，安全永远只...

数学工具包：numpy scipy 是必不可少的，一定要提安装好～   所列的距离公式列表和代码如下： 闵可夫斯基距离(Minkowski Distance) 欧氏距离(Euclidean Distance) 曼哈顿距离(Manhattan Distance) 切比雪夫距离(Ch...

使用Python操作、处理、清洗 压缩数据集的完整方法介绍、 本书由Python Pandas创始人编写的Python数据科学工具图书， 分享给python数据爱好者。

编辑推荐： 1、如果只读一本神经网络入门图书，请选择这本。 2、美亚五星畅销书，基于Python3.5对神经网络精彩解读。 3、轻松用Python开发一个神经网络，并训练其识别手写数字，达到专业神经网络的水准。 4、致敬开源：我们使用的软件工具都是免费开源的，你无需支付任何费用，...

从实践出发，结合大量数据挖掘工程案例及教学经验，以真实案例为主线，深入浅出地介绍数据挖掘建模过程中的有关任务：数据探索、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐和偏差检测等。 因此，图书的编排以解决某个应用的挖掘目标为前提，先介绍案例背景提出挖掘目标，再...

《利用Python进行数据分析》内容简介：学习NumPy（NumericalPython）的基础和高级知识； 从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑； 利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果； 利用pand...