python 2017-08-06[PDF电子书]流畅的Python中文版 电子版本书由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔，Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人，从语言设计层面剖析编程细节，兼顾Python 3和Python 2，告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解...阅读:(63)评论(0)赞 (0)PDF
计算机与互联网 2017-08-06[PDF电子书]算法导论(第3版) Thomas H.Cormen 电子版《算法导论(原书第3版)》内容简介：在有关算法的书中，有一些叙述非常严谨，但不够全面；另一些涉及了大量的题材，但又缺乏严谨性。《算法导论(原书第3版)》将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系，可以作为独立的...阅读:(32)评论(0)赞 (0)PDF
python 2017-08-06[PDF电子书]图灵程序设计丛书:算法(第4版) 电子版《图灵程序设计丛书:算法(第4版)》是Sedgewick之巨著，与高德纳TAOCP一脉相承，是算法领域经典的参考书，涵盖所有程序员必须掌握的50种算法，全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。第4版具体给出了每位程序员应知应会的...阅读:(35)评论(0)赞 (0)PDF
python 2017-08-06[PDF电子书]Python数据科学实践指南 电子书本书分为三大部分，其中第1~4章是Python基础，这个部分会介绍阅读本书所必须掌握的Python知识。 第5~7章是讲解Python直接提供的数据处理工具，这些工具包括一些易用的数据结构、标准库和第三方工具 第8~12章是一些实际的案例，将会涉及Python主要擅长的几个领域 ...阅读:(29)评论(0)赞 (0)PDF
python 2017-08-06[PDF电子书]Python编程快速上手:让繁琐工作自动化 电子版人们面临的大多数任务都可以通过编写计算机软件来完成。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python编程，我们能够解决现实生活中的很多任务。 本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的，不仅是介绍Python语言的基础知识，而且还...阅读:(26)评论(0)赞 (0)PDF
计算机与互联网 2017-08-06[PDF电子书]Swift基础教程 第2版电子版★完全针对初学者，既适合接触过其他编程语言的有经验程序员，也适合有足够学习欲望的新手。 ★包含大量屏幕截图和示例代码，让初学者全面了解Swift和Xcode工具集。 ★基于概念和交互式环境快速扎实掌握苹果开发技能，真正学会开发完整App。 媒体推荐 Boisy G. Pitre深...阅读:(25)评论(0)赞 (0)PDF / PDF电子书
工程建筑 2017-08-06[PDF电子书]Autodesk Revit Architecture 2016 官方标准教程 电子版《言语理解与表达进阶特训题库》，在系统研究广东公务员录用考试招考大纲和历年言语理解与表达题的基础上淬炼而成，集系统性、及时性、实用性于一体，具有独特的代表性，能很好地指导考生提高解题技巧、夯实基础、开阔眼界、盘活知识，真正提升考生的综合应考能力。同时，本书中的疑难问题配有视频解析...阅读:(38)评论(0)赞 (0)PDF / PDF电子书下载
工程建筑 2017-08-06[PDF电子书]中文版Revit 2016完全自学教程 电子版《中文版Revit 2016完全自学教程》是一本全面介绍Revit 2016基础功能及实际应用的书，完全针对零基础读者而开发，是入门级读者快速而全面掌握Revit 2016的必读参考书。 《中文版Revit 2016完全自学教程》从Revit 2016的基本操作入手，结合大量的可...阅读:(35)评论(0)赞 (0)PDF / PDF电子书下载
python 2017-07-30[PDF电子书]企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用 电子版吕兆星、郑传峰、宋天龙、杨晓鹏著的《企业大数据系统构建实战(技术架构实施与应用)》分13章，分别从企业大数据战略定位、企业大数据落地实施和价值评估，以及大数据的变革与挑战这三大方面进行撰写，宏观上涵盖了企业战略决策和定位，微观上涵盖了大数据职能、思路、方法、流程、开发、应用、评估...阅读:(68)评论(0)赞 (0)PDF电子书下载
python 2017-07-30[PDF电子书]推荐系统:技术、评估及高效算法 电子版本书可分成五部分，共25章。第1章是概述，系统介绍推荐系统的概念、功能、应用领域以及当前应用过程中遇到的问题与挑战。 第1部分（第2～7章）介绍当前构建推荐系统最普遍使用的技术，如协同过滤、基于内容的数据挖掘的方法、上下文相关的方法等。 第二部分（第8～12章）概述已用于评价推荐...阅读:(65)评论(0)赞 (0)PDF电子书下载
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