北京智投道合投资管理有限公司成立于2014年10月，公司致力于成为量化资产配置领域的先行者
公司创始团队成员有着丰富的量化投资经验，其中博士四名，拥有海外学习和投资背景7位
公司建立了20人的以投研为核心的专业量化投研团队，专注于大类资产配置领域投资研究，资产配置业务在国内的产品形态为FOHF（对冲基金母基金），在海外的产品形态为海外资产配置
在FOHF业务中，以量化为基础建立了完善的投前、投中和投后管理体系，包括：对冲基金数据库、资产配置系统（Z-MAP模型）、对冲基金评价系统（包括对冲基金指数、净值评价系统以及交易记录评价系统）、风控系统和风控归因系统
同时，公司在作为母基金投顾过程中，积累了丰富的子基金尽调、商业条件谈判以及产品发行方面有丰富经验
在海外资产配置业务中，公司建立了全资产配置框架模型，从宏观轮动、大类资产配置到国别配置到行业及个股配置，均已开发成熟投资模型
在过去10年历史中，我们的海外投资策略综合收益率超过15%，夏普比率超过2
FOHF母基金领域公司已经与多家三方财富管理公司（泰诚、小马青青、金海棠）、FOHF（传家堡、量子金服、华软）、证券（东吴证券）及银行（工商银行）建立了深度投顾合作
参与管理母基金规模近40亿元人民币
在海外投资方面，已经对多位企业家超过1亿元人民币的海外资产进行了资产配置建议
现诚挚招聘以下岗位，期待您的加入： 一、文本挖掘算法工程师（可实习六个月以上） 岗位职责： 1、基于文本挖掘算法和技术进行量化投资研究 2、负责基于文本数据的策略设计与优化，撰写分析报告； 3、针对业务场景，探索文本信息的内在关联，进行分析验证并优化； 4、参与相关产品和系统建设等方面的工作
任职要求： 1、重点院校本科及以上学历，金融工程、统计、数学、计算机，物理等相关专业； 2、具有扎实的计算机编程能力，熟练掌握1-2门编程语言(python 其他)； 3、有2年以上的自然语言处理或相关专业研究经历的面试者优先； 4、有较强的人际沟通、问题解决能力； 5、有海量数据分析经验者优先；计算机科学等相关专业研究生以上学历优先考虑； 6、具备良好的沟通表达能力，有责任感和团队合作精神
二、机器学习算法工程师（可实习六个月以上） 岗位职责： 1、处理海量市场数据，基于机器学习与数据挖掘算法进行量化投资研究 ； 2、负责基于机器学习的策略设计与优化，撰写分析报告； 3、针对业务场景，探索真实环境数据中的内在关联，进行分析验证并优化； 4、参与相关产品和系统建设等方面的工作
任职要求： 1、 熟练掌握python等语言； 2、 精通数理统计，掌握常用数据挖掘和学习算法，例如：逻辑回归，决策树分群，聚类、关联分析等等； 3、有2年以上的数据挖掘或相关专业研究经历的面试者优先； 4、有较强的人际沟通、问题解决能力； 5、有海量数据分析经验者优先；计算机科学等相关专业研究生以上学历优先考虑； 6、具备良好的沟通表达能力，有责任感和团队合作精神