近年来，吉林省旅游业快速发展，截至2010年省内已经有7个优秀旅游城市
2013年，吉林省旅游总人数达到10369.28万人次，旅游总收入达1477.08亿元;旅游人数与旅游收入分别比2010年增长59.75和101.56%，GDP比重由2010年的8.45%上升到2013年的11.38%
同时为扩大外汇收入，入境旅游的发展也受到极大的重视
吉林省的入境旅游人数除2003年受非典影响之外，一直处于飞速增长状态，然而未来一段时间内将呈现何种发展趋势是大家所关注重要问题之一，就目前而言，这一问题虽无法得到精确的答案，却可以依据旅游市场预测分析方法做出比较科学的预估
本文将采用R/S分析与回归分析方法，对吉林省2000年至2013年入境旅游市场进行系统分析，并对未来入境旅游发展进行预测，提出入境游开发策略
一、分析方法简介
(一)R/S分析
R/S分析法， 最早是由英国科学家赫斯特(H.E.
Hurst)在研究尼罗河多年水文观测资料时提出的一种新的统计方法——变标度极差分析法(Rescaled Range
Analysis，简称R/S分析，也称重标极差分析法)，后来经Mandelbrot与Wallis在理论上对该方法进一步补充完善，把它发展成为研究时间序列的分理论
近年来R/S分析法在环境变化、地理科学等领域开始广泛应用
考虑一个时间序列
， ，对于任意正整数 ，定义均值序列，并计算累计离差、极差 和标准差 ，考虑比值 若存在 则说明 存在Hurst现象，H称为Hurst指数
H值可根据计算
的值，在双对数坐标系 中用最小二乘法拟合式得到
(二)一元回归分析模型建立方法
回归分析方法包括一元线性回归于多元线性回归，文章采用一元线性回归方法进行建模，具体方法如下：
1、确定所要研究的具体变量，两变量必须存在一定的依存关系，本分析中采用入境旅游人数与旅游外汇收入作为变量
2、根据变量的历史数据建立散点图，将变量之间的关系直观化
3、拟合所有三点，建立回归系数
4、回归分析的显著性检验
5、回归系数b的假设检验
6、利用回归模型进行分析预测
二、吉林省入境旅游市场的回归模型建立
(一)数据选取
入境旅游市场带来巨大的旅游外汇收入，二者之间有着密不可分的关系
选取2000年-2013年吉林省入境旅游人数及旅游外汇收入为研究数据
表1.吉林省2000-2012年入境旅游人数和旅游外汇收入
表1.吉林省2000-2012年入境旅游人数和旅游外汇收入
年份
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
入境旅游人数（万人）
22.3
27.2
29.4
21.2
32.4
37.3
44.9
54.4
61.7
68.1
82
99.3
118.3
127.4
旅游外汇收入（万美元）
5804
7579
8700
6638
9600
11953
14244
17931
21144
24294
30492
38528
49477
57053
数据来源：吉林省统计年鉴(2001-2014年)
(二)R/S分析方法
根据2010年-2013年吉林省入境旅游人数，给定一个时间序列，计算出代表增长率的差分，然后计算出对应于不同时滞的极差(R)和标准差(S)，并且求出二者的比值(R/S)
文章利用excel对数据进行计算，得出入境旅游人数数据R/S比值随时滞呈现出幂率分布的趋势，如下图：
图1.吉林省林入境旅游人数R/S值趋势图
拟合优度 ，式中幂指数即Hurst指数H=0.7502
(三)建立回归模型
根据表1可以得到各年份入境旅游人数与旅游外汇收入的散点图后可发现，各年入境旅游人数与旅游外汇收入近似在一条直线之上
通过spss19对两组变量进行线性分析得出旅游外汇收入与入境旅游人数之间的一元回归方程为：
Y=461.231X-5535.279
Y为旅游外汇收入，X为入境旅游人数，偏差 =0.989，接近数值1，说明Y的方差大部分有X造成，所以建立的回归模型具有较高的显著性
三、吉林省入境旅游发展预测
根