计算机与互联网 2016-08-27【金融干货】做投行、行研、咨询的大神们,都知道哪些好用的找数据技巧呢?对于找数据,有些时候是一件非常痛苦的事情!经常遇到:找到了数据,却无法溯源,而数据不能使用的时候?数据说法不一,而没有一个官方的来源;无法抉择的时候?有些数据就是找不到;不知道如何阐述某个问题的时候?有些数据明明就有,却来自于某些咨询公司,标价动不动就是上千刀! 数据的三大法宝 ...阅读:(626)评论(0)赞 (0)excel / h2 / 上 / 数据 / 爬虫
计算机与互联网 2016-08-27诚聘数据挖掘工程师|数据人才坐标: 深圳 行业: 互联网金融行业 岗位职责: 负责聚财用户数据挖掘,建立用户画像,并对效果进行持续优化; 负责聚财用户行为采集和挖掘,为产品、运营、营销优化提出建设性意见; 负责聚财借款用户信用评级模型的建设和优化; 负责数据挖掘和机器学习常用模型和工具建设; 负责对用户需求...阅读:(594)评论(0)赞 (0)h2 / 学习 / 数据 / 用户 / 行业
创业丛书 2016-08-27【联盟动态】|联盟北京之行 诚邀大咖出席首届大数据产业峰会政府引导 政策支持 加入联盟 共谋发展 石家庄京津冀产学研联盟 联盟动态 为推动石家庄市大数据产业发展,在首届“京津冀大数据合作洽谈会暨大数据产业峰会”即将召开之际,由石家庄市发改委副主任吴书科带队,高新技术处齐晓慧、石家庄京津冀产学研联盟、智库石家庄京津冀产学研数据服务有限公司...阅读:(638)评论(0)赞 (0)企业 / 大 / 数据 / 石家庄 / 联盟
计算机与互联网 2016-08-27使用R分析2016年进口食品化妆品不合格数据(一)使用R分析2016年1-7月进口食品化妆品 不合格数据(一) 撸主换个工具玩耍下,这次使用R语言,分析2016年1-7月进口食品化妆品不合格数据,先做一下数据清洗并分析一下产地 上度娘,下载R软件,本软件为开源软件,安装包体积小且免费,赞一个 安装完毕后,桌面出现以下图表,即为安...阅读:(575)评论(0)赞 (0)分词 / 可视化 / 数据 / 清洗 / 软件
计算机与互联网 2016-08-27数据工程师和数据科学家 真的是一山不容二虎?数据科学家这个职位现在已经有了比较完善的定义,但在此之前,就已经出现了另一个职位,数据工程师,接下来我们将探讨这两个职位间的区别与联系,并分析企业在何种情况下需要其中一个,或两个都需要 尽管对于分析与数据科学家来说,还有许多待解决的问题,但这并不影响一个新兴职位的出现:数据工程师...阅读:(523)评论(0)赞 (0)h2 / 工程师 / 技能 / 数据 / 职位
计算机与互联网 2016-08-27#源代码#Orange实现数据可视化并绘制韦恩图我们在获得一套数据时经常需要对数据进行一个直观可视化的分析,例如我们想查看数据的分布情况,不同类别数据之间的属性差异,或者不同数据集之间的交并集关系等 以韦恩图为例,所谓韦恩图就是将每个数据集用一个圆表示,并通过圆与圆之间的交并关系来直观的体现数据之间的交集或者并集关系 什么?有...阅读:(878)评论(0)赞 (0)h2 / orange / 分析 / 提供 / 数据
计算机与互联网 2016-08-27【每日讀本書•大数据时代】一本书开启一个时代,大数据时代开山之作,生活、工作与思维的大变革这是 每日讀本書 的第 74 本书 大数据时代 豆瓣评分:7.6 11444人评分 大数据只是一种资源与工具,它告知信息但不解释,它指导人们去理解,也会引起误解 它只不过是过去的现实投影——洞穴里的古老壁画,而且还只是对过去残缺不全的信息统计,用这些信息推出的预测跟猜在概率上区别...阅读:(922)评论(0)赞 (0)h2 / 人 / 大 / 天 / 数据
计算机与互联网 2016-08-27【每日讀本書•大数据时代】一本书开启一个时代,大数据时代开山之作,生活、工作与思维的大变革这是 每日讀本書 的第 74 本书 大数据时代 豆瓣评分:7.6 11444人评分 大数据只是一种资源与工具,它告知信息但不解释,它指导人们去理解,也会引起误解 它只不过是过去的现实投影——洞穴里的古老壁画,而且还只是对过去残缺不全的信息统计,用这些信息推出的预测跟猜在概率上区别...阅读:(633)评论(0)赞 (0)h2 / 人 / 大 / 天 / 数据
计算机与互联网 2016-08-27推荐:机器学习培训20节+大量实战案例+5大福利大数据文摘携手4位讲师,共同为大家打造了这门“机器学习在线培训直播课程” ,本课程涵盖了 基础复习 , 算法讲解 , 案例应用 , 工程经验分享 , 工作指导 等方面内容,从理论到实践详细讲述机器学习相关内容,更有来自硅谷的大数据科学家干货分享 机器学习所需数学基础与背景知识 机...阅读:(578)评论(0)赞 (0)学习 / 实践 / 数据 / 案例 / 算法
计算机与互联网 2016-08-27十张图解释机器学习的基本概念在解释机器学习的基本概念的时候,我发现自己总是回到有限的几幅图中 以下是我认为最有启发性的条目列表 1. Test and training error: 为什么低训练误差并不总是一件好的事情呢: ESL 图2.11.以模型复杂度为变量的测试及训练错误函数 2. Under an...阅读:(540)评论(0)赞 (0)h2 / 函数 / 向量 / 学习 / 数据