最近最受欢迎的新书们

今天跟大家分享的是最近3个月以来上市销售的技术新书中表现非常出色的,当然,内容好是前提


前段时间,《CSS揭秘》《微服务设计》《Python网络数据采集》一直没样书,没样书,没样书


这不,重印终于出了一批,于是,又可以愉快地玩耍了! 《CSS揭秘》 CSS Secrets: Better Solutions to Everyday Web Design Problems 作者:Lea Verou 译者:CSS魔法 CSS一姐Lea Verou作品,CSS魔法执笔翻译 Eric Meyer、Jeremy Keith等前端大佬推荐 挖掘大量不常见但相当实用的CSS技术点 小编注:近10年来,最值得关注的 {CSS} 图书,魔法哥你还信不过? 其他前端书请关注 《2015图灵前端相关新书》 《前端相关图书书单》


《微服务设计》 Building Microservices 作者:Sam Newman 译者:崔力强 张骏 本书不但详细地阐述了微服务的基本概念,而且还深入探究了如何对自治服务进行建模、集成、测试、部署及监控


通过Netflix、Amazon等多个业界案例,从微服务架构演进到原理剖析,全面讲解微服务涉及的各种主题


小编注:市面上最好的 {微服务} 图书,豆瓣8.6分

《Python网络数据采集》 Web Scraping with Python: Collecting Data from the Modern Web 作者:Ryan Mitchell 译者:陶俊杰,陈小莉 原书4.6星好评,一本书搞定数据采集 涵盖数据抓取、数据挖掘和数据分析 提供详细代码示例,快速解决实际问题 小编注:最近最值得阅读的 {数据采集} 图书


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《程序员的数学3:线性代数》 プログラミングのための線形代数 作者:平岡和幸 堀玄 译者:卢晓南 畅销书《程序员的数学》第3弹! 机器学习、数据挖掘、模式识别必备基础知识 从入门到应用,透彻理解线性代数的本质 另外,还有一个好消息,《程序员的数学》套装书京东独家上市了!72折,还能满减点儿小额,任何时候入手都划算


《程序员的数学》套装书 帮你搞定编程和数据分析所需的数学知识,当然还有最重要的数学思维


进一步了解这三本书,请戳 《程序员的数学》
小编注:这套书一上市就进入京东IT新书销量榜前20
日后数学思维越来越重要,那简直必须、一定以及肯定要学好数学
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《Android编程权威指南(第2版)》 Android Programming: The Big Nerd Ranch Guide (2nd Edition) 作者:Bill Phillips,Chris Stewart,Brian Hardy,Kristin Marsicano 译者:王明发 Amazon榜首畅销书全新升级,Android入门进阶不二之选 全面覆盖Android开发知识点,通过实战项目手把手教你逐步写Android应用 小编注:一直以来 {Android开发者} 必备的图书之一


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《Java 8实战》 Java 8 in Action: Lambdas, Streams, and functional-style programming 作者:Raoul-Gabriel Urma,Mario Fusco,Alan Mycroft 译者: 陆明刚 劳佳 Java 8终极指南 通过新的Stream API及Lambda表达式等示例全面讲解Java 8新特性 为Java程序员开启函数式编程大门 小编注:最好的 {Java 8} 图书


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《Java性能权威指南》 Java Performance: The Definitive Guide 作者:Scott Oaks 译者:柳飞 陆明刚 臧秀涛 Java性能权威指南,涵盖Java 7和Java 8 原版目前最受欢迎的Java性能书,Oracle资深架构师Scott Oaks作品 小编注:目前市面上最好的Java性能调优图书


《R语言实战(第2版)》 R in Action,Second Edition: Data analysis and graphics with R 作者:Robert I. Kabacoff 译者:王小宁 刘撷芯 黄俊文 最受欢迎的R语言图书升级版 用R轻松实现数据挖掘、数据可视化 新增预测性分析、简化多变量数据等近200页内容 小编注:最值得阅读的 {统计学 / 数据分析 / 可视化} 图书


《Spark最佳实践》 作者:陈欢 林世飞 腾讯专家首次分享Spark最佳实践,基于真实数据 用案例分析全面解读大数据应用设计,如 广告和推荐系统核心技术等 UCloud季昕华、Databricks连城,阿里胡熠,棒米科技武泽胜,腾讯肖磊\靳志辉\徐羽等联袂推荐 小编注:最近最值得阅读的 {Spark} 图书


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《干净的数据》 Clean Data: Data Science Strategies for Tackling Dirty Data 作者:Megan Squire 译者:任政委 掌握高效数据清洗方法,更快挖掘数据,实现大数据价值 通过真实的示例,探讨如何提取和清洗关系型数据库、网页文件和PDF文档中的数据 小编注:最近 {要花费数据科学家80%时间搞定的东西} 方面最值得阅读的书


❖ 评论赠书 说点啥才能好书到手呢?我也不知道

你猜我猜你会不会将这些好书share给好基友? 至少挑选5位小伙伴送书,以上12本任选


KPI(阅读量)超标多送,严肃脸
截止16日12:00


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