管理会计是会计学与管理学相结合形成的一门综合性交叉学科，它以现代管理理论为基础，运用一系列方法和技术，对财务会计和统计资料及其他相关资料进行确认、计量、整理、对比和分析，为企业内部各级管理人员对当前和未来的经济活动进行预测、决策、规划、控制和评价考核，为管理者对其资源的合理配置做出最优决策提供科学依据[1]。《会计行业中长期人才发展计划(2010-2020年)》纲要中指出：要重点培养精通财会业务、熟悉市场规划、掌握金融、内部控制、企业并购、投融资决策、价值管理、公司治理、战略规划、会计信息化等相关专业知识，具有国际视野和跨文化交流能力，能参与战略经营与管理决策、解决复杂经济问题、把握行业发展趋势的高层次经营管理人才。
一、管理会计的职能
作为现代会计的一个分支，管理会计是以企业现在和未来的资金运动为对象，以提高经济效益为目标，为企业内部管理者提供经营管理决策而进行的一系列经济管理活动[2]。
1.提供全面的管理信息
利用有限资源最大化经济效益，需要借助于按法定会计规范和固有会计模式报送有关财务成本收益信息，更需要管理会计的适合企业自身特点的内部管理综合信息，它们的表现形式多样，有经过加工改造后的财务信息和特定的非财务信息，量化和非量化的信息，实际和预计的信息，历史和未来的信息，会计和统计的信息，粗略和精确的信息、内部和外部的信息、技术和经济的信息、资本和非资本的信息、有形和无形的等信息。
2.客观预测经济前景，能动参与经济决策
经济决策是现代化企业经营管理的核心问题，也是管理会计的重要职责。实现科学决策的前提条件是具有客观的预测资料，如销售、成本、利润、资金。尤其是资金预测，如果资金运作情况出了问题轻则导致停产停工，重则导致破产倒闭。对于时下较为流行的负债经营模式，如果没有良好的资金运作方案，使资金运处于良性循环状态，其风险比以往更大。我们对销售、成本、利润的预测比较重视，往往忽视了资金的预测。管理会计在这方面能起到预测资金总需求量及追加需要量以及资金增长趋势的作用，对变化的市场及早准备，保证资金的流动充盈。
3.切实规划经营目标，有效控制经济过程
规划经营目标，编制经营预算，是一个企业成功经营的关键。只有把好经营预算、财务预算和专门预算的关口，加强对其组成部分如销售、生产、材料等的管理，才能做好预算控制，真正实现增收节支，减员增效的目标。数据失真、预算失误会导致生产失序、调度失灵，无法有效控制经济活动的全过程。
4.实行严格的绩效考评
随着社会的进步，分工细化已经成为不可逆转的趋势，这就要求企业实行分权管理。但其会带的负面影响，可能出现各分权单位为自身利益而相互竞争冲突、增加行政开支、发生浪费等牺牲企业整体利益和长远利益的现象，这时对各分权单位进行严格的绩效考评就变得异常重要。
二、大数据的特点及优势
近期IMA协会和ACCA协会发共同发布研究报告《数位达尔文主义：在技术变革中蓬勃发展》，报告称中国和全球财务行业将深受十大技术革新的影响，其中首当其冲的就是大数据。
传统的数据库系统在面对海量数据在存储、处理和分析时显得力不从心，大数据的出现解决了海量数据处理分析的瓶颈[3]。大数据的特点可以用4V（Volume、Variety、Value、Velocity）来概括：
Volume是指海量数据。当前的数据量已经不能用TB来衡量，而更多的使用PB、EB或ZB这样的计量单位。根据专家估计，人类历史上所有印刷材料的数据量是200PB(1PB=1024TB)。与此相比，大型跨国公司所产生的数据量已经接近EB量级，正是基于这样的状况，我们必须开始研究大数据。
Variety是指数据的多样性。人类历史上的数据多以文字形式存在，如今数据的形式多种多样，特别是一些非结构化的数据也在极大程度上影响我们的判断和决策，如图片、声音、视频、地理位置信息等，这就要求我们有能力对这些信息进行分类、检索等数据处理。
Value是指价值密度低。一部TB级的影片对某个决策来说有用的信息可能只有几秒钟，但我们却不能只保留这几秒钟的数据，因为其他数据很可能在另外的决策中会用到，尽管很有可能是另外的几秒钟。
Velocity是指数据处理速度。在海量、多样性和价值密度很低的前提下，我们无法使用过去陈旧的数据检索方法，必须通过持续不断的创新，找到更高效的数据处理方法，否则这些数据将沉寂在数据海洋中，无法为我们创造商业价值。
大数据的优势有以下几个方面：
其一，具有高可靠性，按位存储和处理数