将大数据引入到云会计技术领域中，运用大数据下的云模型对于云会计核算中所存在的模糊性问题加以解决，促进会计信息化模式发生了改变。从大数据的发展模式来看，其实现了计数据的空间分离，不仅保证了会计信息的及时获取，而且还提高了信息安全性。 一、大数据与云计算
(一)大数据
大数据是数据集合，其是对于有限的时间内常规软件所无法收集、整理，并进行处理的数据信息进行整合。其所囊括的内容除了数据本身之外，还将数据收集的工具、数据管理平台以及数据分析系统纳入其中，统称为“大数据”。基于大数据有数据量大、种类繁多，且多为非标准化数据的特点，要实现数据价值，就要对于数据实施专业化处理，经过分析之后，二次开发，将大数据作为一种资本经过共享、复用之后，获得数据的最大价值。
(二)云计算
云计算，是一种新型的计算模型，作为新兴的网络基础架构，将计算机群建立起来，对于数据资源的存储工作和计算工作提供了应用性服务，属于是网络资源的核心。在应用领域中，云计算主要是运用计算机互联网这一庞大的资源体系，将计算机的浏览器和操作系统通过互联网接入到云中，使用云来对本地计算机所使用的资源进行计算。
基于云计算的强大计算能力，其在数据的存储方面不但高效便捷，而且具有较强的安全可靠性。用户所需要的应用程序都可以在互联网上面运行，只要采用云接入的方式，一些繁琐复杂的功能都被转移到网络上来完成，简化了用户的终端运行。
(三)大数据与云计算的关系
大数据在应用领域中与云计算是不可分割的，但是两者之间又存在着本质性的差别。大数据涵盖着丰富的信息，但是以数据信息为主;云计算是发挥计算作用的工具。将大数据与云计算之间建立密切的关系，云计算为大数据提供基础架构平台，使得大数据能够在平台上运用云计算的功能性处理大数据集，可以使大数据发挥作用。从数据处理方式上来看，云计算以分布式处理为主，大数据本身就是问题集，除了海量、复杂之外，还会快速地发生变化，且具有灵活多样性。
二、大数据下云会计的特征
(一)大数据下可以及时地获取会计数据
大数据下所提供的会计数据是以服务形式存在的。提供者将服务卖给用户，用户可以根据自身的需求订购有关服务。用户根据所享受的服务时间以及所获得的服务数量收费。由于大数据下会计数据的获取是通过网络平台来完成的，云计算可以实现会计信息共享，并对于会计信息实时异动管理，因此获得快捷而便利。大数据下获取会计数据，并不会受到时间和地域的局限，会计人员采用云接入的方式进入到云计算平台，就可以获得会计数据。
(二)大数据下实现了会计数据的空间分离
大数据下的会计信息数据的存储并不是在企业所在地的计算机数据库中，而是出于在“云端”，从而实现了会计数据存储与企业所在物理位置的空间分离。大数据背景下，只要进入到网络平台，登录云会计系统，就可以通过会计数据浏览器获得所需要的会计信息。当进入到会计软件的时候，并不会被空间所局限。大数据使得数据集的模式发生改变，因此储存于“云端”的会计数据形式也会发生改变。比如，会计数据形式由原有的结构形式转变为非结构形式，不再以单一的数据表格的形式存在，而是以视频、办公文档以及图像、HTM、XML等的数据形式存在。原有的使用自然数或者度量衡的计量形式转为非结构化的文档或者图像的形式，堪为是会计数据表达形式的巨大变革。
(三)大数据下对会计数据的分析效果更为重视
处于小数据时代，由于信息匮乏，因此而对于数据的精确性更为注重。进入大数据时代，少量数据是否精确并不会影响到整个数据的分析结果，在会计数据的收益上，要远远超出小数据时代的精确数据下所获得的收益。根据有关数据统计，处于小数据时代，如果数据超过500万，很难获得理想的计算结果。处于大数据背景下，即便数据达到了10
亿之多，只要采用简单的算法，其准确率甚至可以超过95%。
三、大数据背景的云会计实践应用
(一)企业财务会计流程重构
在企业财务会计流程的重构中，采用云会计进行财务规划，可以使各项计划顺利而有序地实施。会计数据在“云端”储存，可以同时生成有关的业务流程，计算出购销成本。各种数据报表和各项指标都可以在云端计算，管理部门以及税务部门等等，通过共享各类会计数据，以完成各项工作。
(二)企业会计成本核算
大数据背景下，云会计促进了企业成本核