二元经济结构的转换的对于一个国家或地区的经济发展至关重要
贵州省作为全国经济发展落后的省份，其城乡二元经济结构必然存在很多的问题
本文通过选取贵州省1998- 2012年的相关数据，对其城乡二元经济结构与经济增长的关系进行了实证研究
1指标的选定及数据来源
1.1劳动生产率差异
一般来说，农业比较劳动生产率低于1，非农业比较劳动生产率高于1，比较劳动生产率越高，表明劳动生产率越高，农业与非农业比较劳动生产率差距越大，经济二元性越显著
二元对比系数是农业与非农业比较劳动生产率的比率，理论上处于（0，1）之间，值越小，经济二元性越明显
1.2城乡收入比率
该指标可反映城乡收入水平的二元性差异
通常，城乡收入比率大于2时城乡二元结构明显，值越大二元结构越显著
1.3二元规模对比系数
该指标是农业产值比重与非农业产值比重之比
用以反映传统部门与现代部门的相对规模变动情况
通常，该值越小表明传统部门在经济体中的比重越低，说明经济二元性在减弱；反之，表示经济二元性在增强
1.4二元结构系数
该指标是二元生产率对比系数与二元规模对比系数之比
该值上升表明两部门间的生产率差距缩小，或现代部门的成长快于传统部门，亦或两者兼有
此时要结合经济发展的现实状况来判断
以上指标的数据均由贵州省历年统计年鉴中的相关数据换算而得
X1、X2、X3、X4、X5分别表示二元对比系数、二元规模对比系数、二元结构系数、城市化率和城乡收入比率
2贵州省城乡二元经济结构与GDP之间关系的实证研究
2.1普通最小二乘法估计
以取对数后的GDP作为被解释变量，分别以取对数后的各二元性指标作为解释变量进行回归分析，估计结果如表1所示
可知，城市化率和城乡收入比作为解释变量的回归方程，其F统计量的值都非常小，对应的P值都大于0.05，即显著性检验通不过；而其它二元性指标的经济检验、统计检验和计量经济检验均可通过，表明这几个指标与贵州省的GDP之间均存在着较高的相关性，即经济增长会导致城乡二元经济结构的强化
表1 不同解释变量的回归结果
解释变量
常数项
系数
t统计量
判定系数
F统计量
SE值
LNX1
6.2735
-0.2818
-2.1751
0.2668
4.7311
0.1735
LNX2
6.2482
0.4963
10.1815
0.8886
103.6629
0.0677
LNX3
6.088
-0.2245
-4.5525
0.6145
20.7255
0.1258
LNX4
7.112
-0.0405
-0.2566
0.005
0.06586
0.2021
LNX5
5.6196
0.9663
1.5721
0.1598
2.4716
0.1858
考虑到二元性各指标之间存在着多重共线性
选取贵州省的实际GDP和最具代表性的二元结构系数来作进一步分析
2.2单位根检验
运用Evi ews6. 0对上述两个变量用ADF检验法进行平稳性检验
其中，滞后阶数依照Campbell和Perron的选取原则进行选取，临界值由Mackinnon给出
检验结果表明，log（GDP）序列和log（X3）序列均在10%水平下显著为一阶单整序列
2.3协整检验
两个变量取对数之后都是一阶单整序列，说明两者之间存在着长期稳定关系，现进行Johansen协整检验，检验结果表明，在1%的水平下log（GDP）序列和log（X3）序列存在协整关系
2.4格兰杰因果检验
对贵州省经济增长和二元结构系数进行Granger因果检验，结果如表2所示
以0.1为显著性水平，检验结果表明:X3对GDP存在着显著的单向因果关系, 反之则不成立
表2 Granger因果性检验
变量组
原假设
F统计量
P值
DlnGDP-DlnX3
log(GDP)不是log(X3)的Granger原因
0.01827
0.8949
log(X3)不是log(GDP)的Granger原因
3.16536
0.0893
从上述普通最小二乘估计、单位根检验、协整检验