据悉谷歌正在研发一项新技术，利用神经网络模拟人脑的工作方式去压缩图片。这项技术能在确保图片质量的同时，大大降低图片文件的体积。
这项新技术意义非凡。对于消费者而言，更小的文件体积意味着他们的手机、平板电脑和PC就拥有更多的空间。对于谷歌等提供照片存储服务的科技公司而言，更小的照片能降低服务器负载和能耗，还能提升传递速度。
据谷歌研究人员称，相对于传统的JPEG图片压缩技术，这种新技术的压缩效率更高。据悉，研究人员利用600万张随意挑选的照片去训练人工智能系统，让它学会如何压缩图片。
JPEG和谷歌AI压缩图片的效果对比，左：JEPG，右：谷歌AI
研究人员将这些照片分解成32×32像素的小块，然后从中选出100个压缩效率最低小图片让系统去学习。谷歌的用意是：利用难度最大的小块去训练，图像其他部分的压缩将会变得很简单。
接下来，人工智能将预测压缩后的图像会变成什么样，并生成该结果。除了压缩后的文件体积小于JPEG格式，神经网络还能做大为同一张图片的不同部分采取各自最佳的压缩方式。
不过，谷歌团队也坦言，这并不意味着这项人工智能技术已经成熟到可以被应用到包括“谷歌照片”在内的产品中。被压缩后的图片有时用肉眼看起来并不完美，目前也还没有标准化的方法去进行测试。
但这个概念一旦被纳入实际应用，我们能够想象的未来就是，无论你的手机里装了多少照片，它们所占的空间大小都将不再是问题。
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