【人工智能】Dexta展示VR手套提供更精确的触觉反馈 | Facebook 开源计算机视觉系统，从像素水平理解图像

一直以来，VR虚拟现实都是一个从视觉和声音上“欺骗”你的技术，触觉反馈是它的短板。但这种情况也许马上就要改变了。

近日，国内的软件开发商Dexta Robotics展示了一款正在研发中的手部外骨骼形状手套，目的是让你能感知到VR环境里虚拟物体的形状与触感。也就是说，他们想让你即使戴着头显，也能够明显地在VR的环境中感觉到铁块或塑料制品的质地、手感是不一样的。

这款名为Dexmo的VR设备，并不是一个控制器那么简单，而是一个可以无线操作的独立运行的VR手套，通过不同层级的力量反馈感应来模拟虚拟物体的形状与触感。

不过，据该公司CEO介绍，因为目前还没有成熟的软件可以与Dexmo配合，这款手部外骨骼形状VR虚拟现实手套暂时不会投放市场。
二Facebook 开源计算机视觉系统从像素水平理解图像在过去2年当中，Facebook的人工智能研究小组一直在致力于研究计算视觉技术，试图使计算机视觉和人类的视觉一样智能。目前，这个小组已经取得了一系列的成功，当然，还有很多进步空间。为提高计算机视觉能力，Facebook正为开发者社区越来越多地开源内部工具。8月25号，上周四，Facebook 宣布开源计算机视觉系统，称该系统能“从像素水平理解物体”，Facebook 希望开源能加速计算机视觉的发展。不过，Facebook 并没有在自家产品中使用这些工具，像这样落实到具体应用前就开源，跟通常所说的“开源”有些不同。对此，Facebook 人工智能团队 FAIR 的负责人 Yann LeCun 曾表示，正是因为 FAIR 做基础的、不受制于公司短期效益的研究，才能真正推进人工智能技术发展。无论如何，开源将加速技术发展，当然，也将让系统变得更好，让 Facebook 开发更好的图像、视频乃至增强现实产品。
计算机视觉隶属于人工智能（AI），可协助机器理解图像。计算机视觉不需要手工输入关键词或描述语等元数据，而是将图像分解并在逐个像素的基础上处理图像。一个摄影师正在使用他的旧式相机、一片草地、背景中的建筑……也许你还注意到了别的许多细节。但是，机器是看不到这些的。在机器的世界里，一张图像是由一连串的数字组成，这些数字代表了每一个像素中的颜色值，正如右边的图像显示的那样。照片，视频以及一般图像都是Facebook的重要素材，而计算机识别图像中的对象的能力非常利于缩放图像的内容分类。对于一段视频或一张图片，人眼可以轻易确定其中有3个人、1个冰箱和6罐啤酒，但对机器来说，建立自己的意志并不简单。面对图像上光线和颜色的无数种混合方式，人类显然更具优势。然而计算机视觉技术已经取得跨越式发展，计算机越来越擅长识别图像的内容以及图像中对象的位置。检测对象只是一方面，机器还需要认清对象的重叠部分，这种影像分割问题更加复杂。比如，机器不能将动物的部分躯体和前方站立的人体混为一谈。Facebook的研究人员想要推进的就是这个方面。 Facebook 将一些计算机视觉算法代码上传到了GitHub以供大众下载，包括DeepMask分割框架还有SharpMask 分割精细化模块，以此促进、同时在某种意义上帮助Facebook 促进这项技术。另外还有给图像上对象逐一打标签的“专用卷积网络”MultiPathNet 。 “我们开放代码给所有人，希望他们能够一起助力机器视觉领域的迅速提升。”Facebook人工智能研究组（FAIR）的研究科学家Piotr Dollar在博文中说，“随着核心技术的发展，我们仍将继续发布最新成果，更新开放给大众的开源工具。” 越来越多的企业转向关注机器学习领域，为客户寻求更优质的自动化技术。最近被微软收购的联想输入键盘企业SwiftKey就在研究一个与AI有关的复杂后端。其中的人工神经网络（ANN）直接基于人类大脑的架构和工作方式。图片库巨头Shutterstock 也打造了自己的卷积神经网络以提高逆向图像搜索技术。将自己的软件递交给开发者社区，Facebook 能够事半功倍。其实，Facebook 已多次开源内部技术。过去几个月中，这个社交网络巨头就为加速AI的研究开源了Torchnet ，以及将360photo 和 360video中的图片和视频嵌入到应用中的SDK。GitHub上，Facebook的项目有200多个。开源总监 James Pearce 最近解答了Facebook 拥抱开源社区的原因，总的来说可以归结为意识形态，创新，以及开源通常利于商业的这一事实经验。“我们在Facebook 的目标是，尽可能多地开源我们的技术，特别是我们认为对更广大的整个工程界来说有价值的技术。”
三足球机器人开始练习橄榄球

来源：Steve Crowe

机器人足球运动是一种大家非常喜爱的运动。让机器人去踢足球，听起来像天方夜谭似的。机器人也能去踢足球？

最近The 49ers足球机器人加入旧金山球队，这也是美国国家橄榄球联盟中第5个使用移动虚拟的球员（MVP）机器人的球队，以解决实践中的一些问题。之前，The 49ers已经加入了the Oakland Raiders、 Los Angeles Rams、Baltimore Ravens,、Carolina Panthers and Pittsburgh Steelers ，他们使用这些机器人去减少足球运动中球员们的相互碰撞，避免撞伤。 The 49ers使用三个MVP机器人去解决训练中的人防、攻防的问题。从外表来看，他们就像是一个不倒翁，而且身体相对比较柔软，即使运动员在运动的时候一不小心摔倒了，也不会很疼。每个MVP机器人的成本约为8000美元，重达180磅。在其底座轮子的作用下，它5秒之内能运动40码（约36米），速度很快很快。这种速度也确保了其在足球比赛中的趣味性。 “对于我们大家来说，这是一个伟大的进步”，The 49ers的教练Chip Kelly告诉the San Jose Mercury News，“我们想在训练的过程当中取得更多成就，但是，我们也希望是在一个安全的环境中达到这一目标。” Quinn Connell，曾经是达特茅斯学院工程系的一个学生，他开发了这个MVP机器人，该机器人可以实现快速移动，可以减少球员和球员之间的正面碰撞，因此，这可以减少实际运动当中那些无谓的受伤。