医学前沿|人工智能与医学:机器学习如何协助心理健康障碍诊断?

人工智能与医学:

机器学习如何协助心理健康障碍诊断?

人工智能AI

        近期,人工智能(AI) 在精密医学领域应用的广泛性不断发展。它的影响不仅集中在改变医疗体系,也在于诊断疾病方法的革新,如癌症、自闭症和精神疾病。

        事实上,人工智能已经证明了其在不同的科学领域的潜力和意义。Parent Herald说,人工智能的集成到医学领域是一个有前途的未来,它可以着充分利用于数据驱动药物,也被称为医疗转换的“下一个前沿”。

        人工智能已经被证明可用于癌症的诊断,眼科疾病,自闭症甚至在美容医学领域,现如今专家发现人工智能的机器学习方法还可以帮助他们诊断精神疾病如精神分裂症、抑郁症和双相情感障碍。The Atlantic中报道,专家目前正在使用一个Ai-driven软件,用来确定肌痉挛,这是精神病、精神分裂症的一个重要标志。通过开发人工智能实施模型,研究人员可以准确地预测一群年轻人将患精神病。

        另外,NeuroLex诊断CEO和工程师Jim Schwoebel正在创建一个基于人工智能的应用程序软件来用于初级保健医生对精神分裂症患者的诊断。应用去年的模型,应用程序将能够搜索记录病人说话的语言符号。

        NeuroLex还旨在开发和创建一个人工智能工具用于已经在医院接受治疗的精神病患者。Schwoebel说,这个工具不仅从单个样本帮助诊断精神疾病,还可以让专家通过他们的言语检查来跟踪病人的进展。

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       然而,人工智能和机器学习, 在医学领域的应用仍然是非常有争议的话题。原因是什么呢?无论是小错误、误差还是失误都可能是灾难性的,特别是在精神卫生保健方面。

        同时,显然不可否认的人类已经变得依赖于人工智能。事实上,Deccan Chronicle报道,可能人工智能机器人多半已经取代医生执行手术,增加了对于AI超越人类的担忧。

        Pawan Gupta强调人工智能技术或自动化的主要目的不是为了取代医生。Gupta说,AI只旨在提升医学专业人员的知识、直觉和熟练程度。

来源:http://www.parentherald.com/articles/


编辑:崇伟华第四临床医学院研究生会第四临床医学院教育处


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