【推荐】驱动大数据人工智能多种应用的三类深度学习模式

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8月26日至27日,在中国科学技术协会、中国科学院的指导下,由中国人工智能学会发起主办、中科院自动化研究所与CSDN共同承办的2016中国人工智能大会(CCAI 2016)在北京辽宁大厦盛大召开,这也是本年度国内人工智能领域规模最大、规格最高的学术和技术盛会,对于我国人工智能领域的研究及应用发展有着极大的推进作用。大会由CSDN网站进行专题直播,并由百度开放云提供独家视频直播技术支持。在26日的主题报告环节,微软人工智能首席科学家、IEEE Fellow邓力先生做了《驱动大数据人工智能多种应用的三类深度学习模式》的主题演讲,他首先介绍了深度学习的基本定义,以及深度学习的三种模式。邓力表示,AI=感知+认知,首先是感知,更深层次的是认知,而人工智能目前更需要解决的是认知的问题,而深度学习是提升认知,推进人工智能进一步发展的最有效的方法。然后,邓力介绍了深度学习在语音识别方面的进展,他表示,目前苹果、谷歌、亚马逊都在用深度学习研究语音识别,并取得了较好的效果。接着,邓力介绍了深度学习对于图像识别的影响。邓力接着介绍了深度学习在机器认知方面的进展,通过使用Long Short-Term Memory RNN等模型,目前已经可以实现效果比较好的效果。最后,邓力介绍了增强学习,他表示,深度学习加增强学习可以解决更复杂的人工智能难题,而深度非监督学习则是未来人工智能的又一个重要的研究课题和未来的发展方向。

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http://www.weibo.com/1402400261/E5Lm4k40J?ref=home&rid=12_0_202_2596515065768704276&type=comment#_rnd1472460076502

原文链接:

http://geek.csdn.net/news/detail/97435

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