摘要
在围棋界，“阿尔法狗”赢得了人类，而人工智能也将会改变教育行业！教育大数据，未来已来！我们该如何应对？一起思维碰撞，百家争鸣吧！
最近最火的事情就是阿尔法狗和李世石的世纪大战了！阿尔法狗4:1大胜李世石。谷歌机器人“阿尔法狗”赢了人类！为了人类的尊严，阿尔法狗在第四局“巧妙让局”，也许给人工智能留了一条生存之路。阿尔法狗在此过程中展现出的深度学习的能力，这个让人非常震惊。它可以通过练习和学习积累更多经验，这已经和人类非常相似了。人工智能将会给教育带来重大变化。
就在上周的3月10日，我在骆驼树微信群里做了一场线上讲座—【FOCUS教育线上讲座活动】“教育+大数据”该怎么玩？。朱教授历来只讲干货，我希望讲给真正需要的人。于是，我设定一些要求（1）关注骆驼树公众号（luotuotree）（2）转发活动帖子（3）完成上两步，才可加入微信群学习。
为了这次线上讲座，朱教授也够拼的。俺准备长达68页的PPT。俺准备的有些太多了。果真，一个半小时分享之后，俺只讲了一半左右。俺老朱只能和小伙伴们说，预知后事如何，敬请下回分说。
线上讲座结束之后，群里展开非常热烈的讨论。真可谓“百家争鸣，百花齐放”，观点激烈的碰撞，让思维不断升华，教育大数据的一些难点问题也基本有了答案。为此我专门花了半天来整理归纳大家的观点，对内容进行分类，在此分享给大家，这些讨论过程一定会给大家很多启迪！
懂数据的人不懂教育，懂教育的人对数据不够敏感。是的，大数据不是靠几台电脑，几个程序员就可以实现的，但程序员的作用也是不可忽视的。
话题1教育大数据口号多，实际应用少
一位长期跟踪教育大数据的记者表示：她感觉教育大数据应用层面少，理论口号多。教育大数据时代还需要漫长路程需要走，大家慢慢来吧。
很多小伙伴表示赞同，教育大数据很美好，但是教育大数据这个词太泛泛了，我们只能一点点做起。
小结
这确实是教育大数据的现状，目前，教育大数据领域概念多于实际应用。
话题2教育大数据推进困难的原因
一位一线学校教师表示：教育大数据依靠学校自发去完成，不可能也不现实。所以如果要推进，两个问题：（1）如何获得传统的领导的认可？（2）如何获得具体操作的老师们的认可？
….（此处省略多条信息）
一位教育资深从业者表示：教育大数据会推进学校管理的精细化。但是，精细化管理，正面看是帮助教育工作者对管理起到了作用，相反也有负面的作用，这个在多年的市场反应中体现了很多，教师均都抵触，为什么呢？因为精细化管理意味着透明化。这样对教育部门以及学校管理者都带来了很大的挑战。
立即有人会心一笑：太透明了，连领导都被管制了（很多人的人性就是如此）
也有人表示：而我们领导往往很传统，他们对新事物理解的不一样。比如那个电子书包 据说不是很成功， 因为孩子们都在里面玩游戏。教育界的领导们是非常非常传统的，领导们跟我们讲这些的时候语气是不赞成的。 包括PPT，现在领导都不让新老师用 领导说要磨练基本功。
也有小伙伴表示：当然，不能说透明了就不做精细化管理，不需要大数据的统计，关键是如何处理客观数据与主观数据的结合分析。
小结
教育大数据会提升教育的效率，这一点已经是共识。但是，教育大数据推进还是相当困难。一些人从自身考虑，不愿意变革。教育大数据，想说爱你，不是一件容易的事。
话题3教育大数据的落地关键在于教师
教育大数据包括收集，统计，分析，挖掘，档案，应用等多个层面。其中，最基础的就是要收集到数据。
要想收集教育大数据，教师是最关键的一个群体。
一位教师表示了自己的担忧：作为一名年轻的教师 听大咖讲解我非常激动。朱教授对行业的热爱都让我动容。 不过，我觉得大数据非常好又似乎非常庞大。 其实就是教学中的反馈机制， 但如果多了这么多反馈， 仅靠老师根本无法完成庞大工作量。
另外一位教师很不客气的表示：所以很多需求是yy出来的，很多产品不够接地气，或者违反教育规律的。
大家在这一点上讨论，极其热烈。
小A: 在老师看来，教育大数据是加大工作量。这样说，大数据对学生完成了分层，这是非常非常精细的。不过，现在教育界的确由粗放到精细转变。但对于体制学校，顶多慢慢进行分级教学 ，像大数据这么精细到每个学生。 这在我看来是加大老师工作量的。
小B: 楼上观点有误，通过人工来完成数据采集工作这个方向不对。
小C： 数据采集可以由机器做，但数据的分析和调整应该是由人工做。而我们老师现在的分析基本上都是复制粘贴的。
小D: 教师其实心里明白很多数据是有用的，但是他们不愿意去做数据初始化工作，这个也是阻碍数据信息的关键。
小E：老师不愿意费事，每个学生都管根本不可能。老师只是粗旷的对学生分层就行，没必要关注每个学生。在老师心中没有个体。只有优生、中生和差生。差生在很多中学阶段老师都想要放弃掉。这个数据可以用于一对一教育 但中国的现状是公立教育根本无法做到一对一！
小F：我们学校，老师的工作不是不够努力，只是方向，学生更是如此。
小G：我觉得中学只会分析分数， 政策层面套题。 题海什么的才是重点。其实可分析的东西太多了，就看要怎么做？
小H: 我觉得从实际出发很好，你从老师入手，不就可以。数据就来了，就可以整合分析。
小I：高考改革了，我本来很激动和也非常高兴。我觉得素质教育离我们又近了！素质教育的七寸—检测手段，都被国家技术攻关了。 多高兴的事！ 此外，媒体宣传的走班制教学也都让我对个性化教育个性化发展充满期待。
但是，直到我跟中学一线教师聊天，我们期待的走班制和个性化教学在实践中是不成功的。学校又回来老样子，理科数理化、文科政史地、题海、拼时间、分数…
因为，决定孩子的人生、决定他们的社会阶层、决定他们未来机会的主要依据仍然是分数！也许有个别孩子数理不错，但化学很差，那么他的3+3 可能稍有调换。但对于大多数学生呢？大多数人还是要么理科思维好，要么文科思维好。这不就还是回到原来的文科理科的思维上面？
在中国这么多人口和公立教育又是如此廉价的背景下，精细化教育实现起来非常艰难！这就是学校的现状。公立教育太廉价了！老师的付出太廉价了！
小结
在学校教育体制内，教师是核心。教师工作又非常繁忙，他们非常担心工作量的增加。于是，教师对于新技术接受程度并不高。教师们有很多担心。其实，数据的采集，分析都由计算机完成，老师需要做的是，只对最终结果进行解读。教育大数据是要帮助老师提升教学效率，减轻工作负担而不是增加负担。此外，教育大数据为教育从业者提供决策依据。科学的教育决策，而不是领导拍脑袋。
话题4关于大数据的实际应用
关于教育的体制，每个人都有太多吐槽的东西。但是，我们无法左右政策，我们只能做好吱声。最后，大家自发决定还是且实际来讲讲如何应用教育大数据？
小J：我觉得，教育大数据最先可以应用到一对一教学中！他们一定需要这个！这也是一对一高价的价值所在。本来教育服务就应该有不同！这就好像我们去普通地边摊和五星级酒店，虽然都是吃饭，但是服务的质量和价格完全不同，差别就在于服务。
小K：教育大数据的收集要在不改变传统教学模式的前提下才能有效推广。如果让老师多做很多事情的话，不管是公立还是培训机构都难以大面积推广
小L：我不知道走领导攻关那条路好不好走？ 这也许是一条路，我们提升领导对分数提升的价值。如果领导上传下达逼着老师做，可能会产生效果。
小M: 如果你要问老师需要什么，老师肯定回答——我需要多几个人帮我改试卷录分数做排名弄分析.我十年前大学毕业做校讯通，刚开始老师也极力反对，难度可想而知。我们在树立了几个标杆学校，开发了几个爆发点的城市之后，老师就非常接受校讯通了。任何新产品，一开始的时候，用户总是拒绝的！我们需要花时间和金钱去改变用户！
还有一些小伙伴表示比较悲观！
小N： 每个家长有每个家长的想法，每个老师有每个老师的想法，甚至每个校长有每个校长的想法。家长想少花钱出成绩，有的家长可能会想我家的钱花不完，就是让孩子去玩。而一个班级老师众多，他们呢？既想轻松挣钱又不想有太多事，也不能失去面子。所以如何共同利益化，做这样一个数据化很难！
小O：民族到了一定程度总归回归到原始状态，谁能改变了现状谁就能带动民族的发展。孟子说过乐之失奢也。而现在追星的人有多少，随着明星的习惯有多少。所以教育即使有个良好的基础但是后天收到污染的熏染照样会变质。人本身就分三六九等，强行扭曲不能说改变不了，但是有着不能预测的阻力。教孝之文也，如果做教育能做到无愧于心多好。看看现在的教育状况，各种的培训学校各种的补习班。请问这种培训能真正为国家培养多少人才。
环境污染人后期的养成是巨大的，在美国的名校，在常春藤，是全球一群最有天赋的家伙，在没有束缚的氛围中做学问，仰望星空思考未来，思考的问题：我猜，肯定不是三环房价涨多少的问题。可是即使到了中国顶尖的学府，北大清华，多数学生我都在思考什么？这两天出的一个北大原高考状元弑母的新闻，杀完自己的母亲还可以平静的回学校咨询补考和北大自主招生的事，这个大家眼中的学霸，也是做教育机构最喜欢的出成绩的一类人，可是教出来有什么用？学的越多，越聪明对社会危害性越大
没有人热议教育的本质，教育就应该让他去做教育应该做的事，教好做人最重要！知识还有那么重要吗？谷歌的人工智能已经战胜人类可以达到自主学习了，对以后各行各业绝对是巨大的颠覆，教育的颠覆应该是首当其冲的。
小P：在这里晚上激动睡不着觉就是因为找到志同道合者 大家的理念都是素质教育而不是应试教育 应试教育给孩子带来的压迫 残酷 想必都是大家痛心的 但素质教育现在的技术瓶颈就是考核制度 在中国 又落到分数考核上 孩子们和老师们就还是得拼分数
在中国 在K12 在家长眼中 所谓的高素质就是由高分数体现的 不过 刚刚群里大哥说有的家长不缺钱 烧钱玩素质 不在意分数 这部分市场 有私立学校去做
最理想的境界有素质有学问。但是难也。就像上午说的，学校的硬件谁来投资，家长顾忌孩子上网，网上的内容如何控制这是很无奈的。有待解决，解决了便会进展一步。正如大人玩手机，却嚷嚷着孩子赶紧写作业。所以家庭教育和学校教育，家长和教师沟通。对于低年级的学生也是个不错的方法。
小结
教育大数据在学校的实际应用是一项非常艰巨的任务。现在的教育大数据只是统计层面的工作，挖掘和分析还远远不够！分析数据需要更大的数据来支持，光有客观数据是不理想也是不全面的，还需要挖掘主观数据，才能更好服务教师与学生。
教育大数据绝对是一项马拉松长跑，如果创业者没有教育情怀，他（她）是跑不到终点的！
话题5教育大数据的未来畅想
一位做教辅的小伙伴做了这样的畅想，蛮有借鉴意义哦！
小R：朱教授的分享让大家很激动，感慨多多，思想不断蹦火花。
我是做纸质教辅的，学生做题在相当长一段时间内还离不开纸质书，要是国家能发明一种纸能将学生的答题信息直接传到电脑上，然后进行智能分析，这个大生态系统就好建立了。这样的纸也许研发时很贵，但后期发行量那么大，成本也就微乎其微啦！电子有很多地方还是替代不了纸质。
生态系统的建立关系到预习、课堂练习、课后习题、单元检测、期中期末，这些环节的做题都离不开纸质媒介，如果学信能把所有环节都解决，那就天下无敌了！并且如果每个环节都要老师去拿手机扫，会不会老师就不乐意了呢？老师大部分都用其他手机app，为何偏偏到了自己工作上就保守了呢？拿手机扫一下，我觉得老师不会不乐意。老师在意的是教学效率，怎样花少的时间出成绩，尝试过，体现出效率后就乐意去做了。
我觉得未必要用移动端，移动端方便获取信息，但是重复的操作确实不便。
小结
高手在民间。一线人员的一些想法很有借鉴意义。如果产品经理能真正提炼出好的点子和需求，他们做出的教育产品一定很有生命力。
阿尔法狗都能智能深度学习了，教育大数据还会远吗？教育大数据正在向我们走来，快点赶上这个封口吧。
第一次讲座，我只讲了一半（准备的内容实在太多了！），下周，朱教授将会进行《教育+大数据怎么玩？（下）》的讲座。
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