好多张新面孔首次登上《福布斯》杂志2015年亿万富翁排行榜，其中越来越多的人利用大数据挣得亿万身价。
这些大数据亿万富翁都是各自领域的佼佼者，他们能够建立起商业帝国，凭借的正是能够以前所未有的方式，收集、解读以及使用数据。
大多数亿万富豪角逐主流消费者市场，他们专注于改善日常生活中看似很普通的方面：打车或选择观看的电影，事实证明他们的模式大获成功。
其他人则主攻专业市场，为专家们提供之前无法获取的洞察力，打击恐怖活动和金融欺诈。
本文简要介绍了每一位大数据亿万富翁如何着手利用大数据，改变世界，同时从中获利。
Uber的特拉维斯·卡兰尼克（Travis Kalanick）
Uber的这位首席执行官是大学辍学生，他以高达53亿美元的净资产，引领一帮新人跻身于《福布斯》富豪榜。
这种基于移动应用程序的服务将需要打车的人与随时准备载客的众多司机联系起来，已激怒了世界各地的传统出租车司机，但这并未阻止Uber的市值高达410亿美元。
Uber存储和监视用户搭乘的每趟旅程方面的数据，并利用该数据确定需求、分配资源以及设定车费。该公司还深入分析了它运营业务的城市的公共交通网络，那样它能重点覆盖服务不够到位的地区，作为公交汽车和列车的有力补充。
最近，卡兰尼克声称新推出的UberPool服务可分析打车数据，并推出拼车方案，此举有望将伦敦街头的车流量减少三分之一。
Netflix的里德·黑斯廷斯（Reed Hastings）
黑斯廷斯曾在美国海军陆战队短暂服役，后参加了和平队（Peace Corps），之后前往斯坦福大学攻读计算机学，后来在1991年创办了第一家公司Pure Software。股票公开发售后，黑斯廷斯就任首席执行官，后来与马克·伦道夫（Marc Randolph）一起创办了Netflix，公司以DVD邮寄业务起家。如今，黑斯廷斯的净资产达到10亿美元，他还是Facebook（另一家建立在大数据基础上的公司）的董事会成员。
正如《纽约时报》指出的那样，Netflix利用大数据分析，“为顾客提供他们想要的东西”。该公司分析来自5500多万订阅用户的详细收视数据，不仅优化推荐的内容，还帮助找到下一部《纸牌屋》大片。
预测你接下来想会看什么节目是Netflix数据战略的首要目标。为此，它招募了电影迷组成的团队，翻阅多年来的影视作品，标出它们含有的共同主题。它还定期举办奖金高达数百万美元的众筹比赛，谁能够提出可以比现有算法更精确地预测观众收视习惯的算法，就有机会夺得奖金。
AirBnB的布赖恩·切斯基（ Brian Chesky）
据说这位33岁的AirBnB联合创始人兼首席执行官自2010年以来就没有自己的房子，几乎不断地使用自己公司的服务，该服务将旅行者与愿意提供短期出租的房东联系起来。
自该服务在2008年推出以来，已在全球34000个城市完成了2400万次预定，这意味着，该公司收集到了关于人们度假和旅行习惯的海量数据（估计有0.5 PB）。
这种洞察力让AirBnB能够确保自己在旅游高峰期能集中精力签下热门旅行目的地的房东，并制定合理的价格体系，以便全球房屋网络得到优化。整个网络使用了专有的机器学习算法，在处理交易之前预测欺诈性交易，一套强大的推荐系统让客人和主人得以给对方评分，从而建立起信任。
AirBnB还刚刚推出了Airpal，这种对用户友好的数据分析平台旨在让其所有员工（不仅仅是数据科学方面训练有素的那些人）可以访问公司的所有信息，并借助工具进行查询。
切斯基和另外两位创始人内森·布莱恰泽克（Nathan Blecharczyk）和乔·格比亚（Joe Gebbia）据说净资产都达到了19亿美元。
Virtu Financial的文森特·维奥拉（Vincent Viola）
2008年，维奥拉创办了高频交易专业公司Virtu Financial，目前据认为净资产为17亿美元。他公司基于大数据原理开发出了自己的一套专有交易算法，在国际市场从事股票、大宗商品、货币和期权等方面的交易。去年，原本有望让他成为第一位高频交易亿万富翁的公司上市计划搁置，不过据说今年又摆到了桌面上。
高频交易使用算法进行成千上万笔交易，从价格的细微变动中获益，高度依赖从全球金融市场获取的庞大数据集。据说高频交易几乎占美国股票交易的半壁江山，占期货交易的60%。
去年该公司宣布，在过去的五年里，它只遭遇过一天整笔交易丢失的情况，它归功于实时风险管理策略和技术。
Snapchat的埃文·斯皮格尔（Evan Spiegel）和博比·博吉·墨菲（Bobby Boggy Murphy）
斯皮格尔和墨菲现年分别24岁和25岁，是《福布斯》富豪榜上最年轻的新人。这两人相识于斯坦福大学就读期间，2013年他们俩拒绝了Facebook以30亿美元重金收购Snapchat社交照片共享应用程序而登上报章头条。事实证明这是明智之举，因为这家公司估值早已达到190亿美元。
Snapchat开始只是一种小发明――当时市场上有许多照片消息服务，但他们俩第一个发现，出于各种各样的原因，不是每个人都希望自己发送给朋友的照片保持永远可见。于是通过实施一项自动自我销毁功能，他们希望建立起信任。虽然一路上也有坎坷，但是这项服务还是取得了巨大的成功。
自那以来，这款产品得到了发展和完善，加入了数据驱动型功能，旨在帮助用户联系对方，并且基于共享时间表来讲述协作故事。
Palantir的亚历山大·卡普（Alexander Karp）
卡普在创办Palantir时得到了美国中情局（CIA）的帮助，该公司使用大数据算法，打击全球各地的恐怖分子和金融欺诈。它的最大客户是美国政府，美国政府使用Palantir的软件，预测从路边炸弹埋置到欺诈交易的方方面面。
Palantir的大部分工作自然处于保密，不过众所周知，该公司发现数据中表明可疑或欺诈活动的模式和异常所使用的一套方法却源自Paypal开发的技术。与卡普一同创办Palantir的是彼得·蒂尔（Peter Thiel），他也是Paypal这家在线支付服务商的联合创始人。
来自DNA数据库的数据、显示人员动作的监控记录、社交媒体数据以及来自线人的内幕信息可以结合运用起来，预测不法分子的活动，能够做出适当的响应。
该公司的一个关键理念是，想最大限度地利用数据分析，仍需要人员的干预，当你需要比敌人抢先一步时更是如此。为此，它提供了精心挑选的专家顾问，与客户在数据项目方面展开合作。
Palantir最初专注于为政府客户确保安全和反恐，如今大大拓展了业务范围，向金融和医药行业提供服务。
文章原载于 云头条
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