Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践介绍了模式识别和人工智能中的一些基本理论以及一些相关的模型，包括贝叶斯决策、线性判别函数、神经网络理论、隐马尔可夫模型、聚类技术等，同时结合模式识别中的一些经典问题，比如说字符识别、笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别、印章识别以及遥感图片、医学图片处理等内容，从多种不同的角度，介绍了这些问题的解决思路。
本书的最大的特色在于对于其中的大多数问题，给出了基于C/VC++6.0的实现代码，且具有一定的扩展性。有的实例还给出了不同方法的实现，以供读者选择。
本书可作为读者学习模式识别与人工智能时的参考书。
Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践目录：
第1章 绪论 1
第2章 模式识别中的基本决策方法 6
第3章 常用的模型和算法介绍 17
第4章 常用搜索算法 93
第5章 联机字符识别 167
第6章 脱机字符识别 219
第7章 在线签名鉴定 299
第8章 离线签名鉴定 347
第9章 人脸的检测与定位 363
第10章 车牌识别技术 422
第11章 印章识别 444
第12章 图像的纹理分析方法 452
参考文献 476
截图：