PDF电子书 – 统计至简 概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程

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鸢尾花书从加减乘除到机器学习Github/知乎数学可视化大神生姜博士作品硬核品鉴数学之美
姜伟生 著

内容简介

数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面,而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所有人生来都握有一副好牌,但是掌握“数学 + 编程 + 机器学习”的知识绝对是王牌。这一次,学习数学不再是为了考试、分数、升学,而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学,甚至爱上数学,在创作时,作者尽量克服传统数学教材的各种弊端,让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。

《统计至简:概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程》是“鸢尾花数学大系—从加减乘除到机器学习”丛书中数学版块—“数学三剑客”的第三册,也是最后一本。“数学”板块的第一本《数学要素》是各种数学工具的“大杂烩”,可谓数学基础;《矩阵力量》专门讲解机器学习中常用的线性代数工具;本册《统计至简》则介绍机器学习和数据分析中常用的概率统计工具。《统计至简:概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程》的核心是“多元统计”,离不开第二册《矩阵力量》中介绍的线性代数工具。《统计至简:概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程》内容又可以归纳为 7 大板块——统计、概率、高斯、随机、频率派、贝叶斯派、椭圆。《统计至简:概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程》在讲解概率统计工具时,会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域的应用场景,让大家学以致用。

《统计至简:概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程》读者群包括所有在工作中应用概率统计的朋友,尤其适用于初级程序员进阶、大学本科数学开窍、高级数据分析师、机器学习开发者。

作者简介

姜伟生 博士 FRM。

,热爱知识可视化和开源分享。自2022年8月开始,在GitHub上开源“鸢尾花书”学习资源,截至2023年9月,已经分享4000多页PDF、4000多幅矢量图、约2000个代码文件,全球读者数以万计。