《泊松点过程-成像.跟踪和感知[按需印刷]》免费阅读

1.2 实线不充分之处 部分 I基础知识 2.5.2 随机和 3.1 最大似然算法 3.1.1 必要条件 3.2 样本数据的叠加强度 3.2.1 样本数据的EM方法 3.2.3 简单的例子 3.3 直方图数据的叠加强度 3.4.1 参数系定 3.4.2 贝叶斯方法 4.7.1 一般和 部分Ⅱ 应用于成像、跟踪和分布感知 5.2.3 直观的阐释 5.4 单光子发射计算断层成像 5.7.1 筛的Grenander方法 第6章 多目标跟踪 6.2 与其他滤波器的关系 6.3 实现 6.3.3 多模式算法 6.4 估计目标数 7.1 距离分布 7.2 通信分集 7.3 检测覆盖范围 第8章 点过程的丰富内容 8.3 聚点过程 8.3.2 Neyman―Scott过程 8.4.2 强度函数为SDE之解 8.4.3 马尔可夫调制泊松过程 附录E MMIF：标号多目标强度滤波器 缩写词表    书籍 数学书籍 斯特利特编著的《泊松点过程――成像、跟踪和感知》提出了一种学习泊松点过程（PPP）的结构性方法，结构性的定义较公理更易于理解

它能够使有一定数学能力的读者在不借助公理化的测度论方法的情况下，获得对PPP的理解和方法

全书共9章，分为3部分

第2部分的5～7章是本书的重点，着眼于泊松点过程的三个重要应用主题，即断层成像、目标跟踪和分布感知，其中的目标跟踪内容反映了最新的研究进展

第1部分的2～4章是数学基础，介绍泊松点过程、强度估计及其克拉默-拉奥界

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第3部分的8～9章给出了超越泊松点过程的其他点过程，作为进一步的研究方向

本书也反映了作者长期从事声呐技术研究的理论成果和实践

《泊松点过程――成像、跟踪和感知》可作为高年级本科生、研究生的参考书，也可供相关领域（如断层成像、目标跟踪和分布检测等）的科研人员和工程人员阅读

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