6份厉害的数据科学报纸让你跟上潮流

Python部落组织翻译，禁止转载，欢迎转发 在像数据科学这样快节奏、高速发展的领域里，紧跟时代潮流是非常必要的

你需要知道什么是潮流的方向，这样你才会知道应该学习什么工具，以及如何才能找到一份相关的工作等等

同时，这个领域的内容实在是太多了，你很难有比较全面的了解，你甚至连要读那些文章都不知道

解决方案就是订阅报纸（可能是电子的），这样你就能一直都有第一手的资讯、工具和教程了

好的报纸能够告诉你所有你需要知道的，这样你总能跟上时代

实际上报纸的主编们花了很大心血去整理和筛选，这样你就不必自己去做这些繁杂的事了

下面是我挑选的7个最好的数据科学领域的报纸

1、Data Elixir Data Elixir是一个由Lon Reisberg策划的周刊，主编自认为是科技极客，不过他确实有一些有料的经历，比如曾经在NASA工作

2014年开始，Data Elixir每个周五把最好的数据科学新闻和资源发送给数据爱好者们

Data Elixir里面包含了很多内容，有新闻、观点和教程

里面还有一个数据科学工作版，把最近的数据科学工作职位列在上面

网址： http://dataelixir.com/ 2、RJMetrics DS Roudup RJMetrics是2008年成立的数据基础设置和分析平台，RJMetrics团队持续产出高质量的论文和爆炸性新闻

DS Roundup每个周日发版，非常适合作为周末读物

DS Roundup通常一次只推送四五篇文章，而不像其他家推送一大列文章

DS Roundup是由Tristan Hardy编辑的，我非常喜欢它是因为每篇文章都会配有一段简介

也就是说，即便你没有时间去阅读这些文章，你还是能大概了解这些文章的要点

网址： https://rjmetrics.com/ds-roundup/ 3、Data Science Weekly 自2013年起，Hannah Brooks（数据策略专家）和 Sebastian Gutierrez（数据可视化&D3.js忍者）开始编辑Data Science Weekly，他们每周都精选最好的文章，然后每周周四的早晨发出

DSW还组织一些数据科学方面的采访，并维护数据科学方面的全套资源，包含书、会议、数据集、博客等

每周的DSW以编辑精选开始，然后是上周美文，接着是一长串的文章和教程，DSW在内容上总是平衡得很好，让你能够把握住数据科学领域的脉搏

网址： http://www.datascienceweekly.org/ 4、KDnuggets News KDnuggets使用美丽舒适的淡黄色的配色方案

这个网站可能是所有数据科学网站中综合性最强的网站了，自它诞生以来，Gregory Piatedtsky-Shapiro 已经维护它20年了

自1993年8月20日以来，这个网站已经积累了649个主题了

它是我订阅列表中最老的一份

最初它一个月更新两次，现在每周三更新，KDnuggets主要内容来自用户投稿，是每周超过30多篇投稿文章的一个汇总

KDnuggets纯粹就是一个文章列表，没有任何的评论

尽管如此，它还是数据科学领域上周新闻的最重要的综述网站之一，所以它还是值得订阅的

网址： http://www.kdnuggets.com/news/subscribe.html?1 5、O”Reilly Data Newsletter 我还记得我买的第一本O”Reilly的书，1996年买的《Perl编程》

很多数据科学家和软件工程师都是通过O”Reilly出版的书籍学习编程

他们的书有着独特的动物封面，并且质量首屈一指

很早从1980年代开始，O”Reilly就开始出版数据方面的书了

然而最近6年，随着他们引进Strata + Hadoop世界会议，O”Reilly已经变成数据科学领域的重要厂房了

他们的周刊很有特点，混杂着新闻、编辑文章、指导说明和案例研究，有的是他们自己写的，有的来自于他人的投稿

我特别喜欢他们针对一个热点事件的多文章深度报道，以及他们把多方意见的文章放在一起，很好地平衡了各方的观点

网址： http://www.oreilly.com/data/newsletter.html 6、Yhat Blog Yhat最初出名是因为他们的ScienceOps平台，最近是因为Rodeo，他们为数据科学设计的Python IDE

除此之外，Yhat还持续产出数据科学相关领域的优秀文章和教程

除了运营了一份报纸，Yhat的博客每次一更新，就会给关注者们发一封邮件，一般来说一个月大概三次

Yhat的文章总是很有趣，并且话题广泛

如果你对预测客户流失、或者构建自动无人机感兴趣，那么你应该订阅他们的报纸

网站： http://blog.yhat.com/ 英文原文： https://www.dataquest.io/blog/data-science-newsletters/ 译者：诗书塞外 了解野狗，请点击阅读原文

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