书籍 数学书籍 《蒙特卡罗方法理论和应用》的内容包括蒙特卡罗方法的理论和应用两部分,两部分的分量各占一半


第1章介绍蒙特卡罗方法的产生和发展简史,说明目前的发展情况和达到的水平


第2章到第10章为蒙特卡罗方法的理论部分
应用部分涉及科学、工程、统计和金融经济等领域

包括确定性问题模拟,粒子输运模拟,稀薄气体动力学模拟,物理学、化学和生物学模拟,粒子滤波和粒子分裂模拟,统计学、运筹学和系统工程模拟,金融经济学模拟,科学实验模拟等


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第11章到第18章为蒙特卡罗方法的应用部分

序 前言 1.1.2 开创时期历史 1.2.1 蒙特卡罗方法发展概要 2.3.2 多步线性递推产生器 2.3.3 进位借位运算产生器 3.2.3 复合算法 3.4.3 高效抽样方法 3.7.2 统计参数抽样方法 参考文献 4.1 马尔可夫链性质和抽样原理 4.1.3 抽样方法原理 4.2.3 算法收敛性证明 4.3.1 随机行走算法 4.4.2 完备化吉布斯算法 4.5 特殊抽样方法 4.6 改进方法共同框架 4.8.1 马尔可夫链的预热期 4.8.3 提高模拟效率 5.1 估计值蒙特卡罗方法 5.1.2 蒙特卡罗方法数学性质 5.3.3 互熵方法概述 5.4.3 随机近似算法 5.4.6 互熵最优化算法 第10章 粒子输运模拟 第11章 稀薄气体动力学模拟 附录 MT19937伪随机数程序 《蒙特卡罗方法理论和应用》内容丰富,给出许多算法和算例,可供从事科学技术、工程、统计和金融经济等领域的研究人员以及高等院校研究生和本科生参考



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