因为 Siri 无法理解你给他的指令,你曾经有多少次你想要把你的手机扔出窗外?甚至有时候,人们会因为 Siri 无法理解他们的指令而与她争论一二十分钟,这个时候有些人会非常生气,因为他们可能只是让 Siri 用谷歌帮他们搜索一个词,或者只是让它放 iTunes 里的歌曲


首席执行官 Wibe Wagemans 以及创始人 John Ball 想通过他们的新公司 Pat 帮助 AI (人工智能) 真正理解人们所说的话

Wagemans以前是一个室内定位创业公司 — Indoor Atlas 的总裁

当然,问题的解决办法不可能还有一种,现在已经有许多的理论来帮助人工智能更好地理解语言

帕特将 RRG 与神经网络相结合的理论也是其中的一个

许多大型科技公司,如苹果、谷歌、亚马逊和微软投入了数十亿美元来研究人工智能

苹果公司的 Craig Federighi 在 WWDC 上特意提及了他们的短期记忆(LSTM)功能

LSTM框架帮助AI更好地记住谈话历史,将词、句与语境结合起来

 Wagemans 想利用由 William A. Foley 和 Robert Van Valin在 30 年前 提出的语言学观点

而且 William A. Foley 和 Robert Van Valin 也加入 Wagemans,帮助苹果公司将 RRG 理论通过一个独特的神经网络应用到人工智能中去

DefinedCrowd 的CEO Amy Du 认为理解自然语言是人工智能未来发展的焦点

Du 也强调,我们需要对人工智能 保持现实的期望
任何进步都需要巨大的投资
语言是不断发展的,所以我们的技术必须发展

迄今为止 Pat 在这个项目上已经花费250万美元,他们希望另外筹集300万美元

现在 Pat 大约有十几个员工,团队中有一部分是的兼职的语言学学生

现在公司开始推出私人版 Beta
翻译:Summer 日期:2016/08/22



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