《OpenCV3编程入门》书本配套源码||《Introduction to OpenCV3 Programming》Book Source Code

《OpenCV3编程入门》书本配套源代码 《Introduction to OpenCV3 Programming》Book Source Code 本书有OpenCV2、OpenCV3两套独立的书本配套示例程序供选择使用。 有4个部分11章，共有95个主线示例程序，为方便大家查阅和学习，总结成如下。 正文部分源代码 第一部分 快速上手OpenCV 1 OpenCV环境配置的测试用例 1.3.8\x3cbr\x3e 2 快速上手OpenCV的第一个程序：图像显示 1.4.1\x3cbr\x3e 3 快速上手OpenCV的第二个程序：图像腐蚀 1.4.2\x3cbr\x3e 4 快速上手OpenCV的第三个程序：blur图像模糊 1.4.3\x3cbr\x3e 5 快速上手OpenCV的第四个程序：canny边缘检测 1.4.4\x3cbr\x3e 6 读取并播放视频 1.5.1\x3cbr\x3e 7 调用摄像头采集图像 1.5.2\x3cbr\x3e 8 官方例程引导、赏析之彩色目标跟踪：Camshift 2.1.1\x3cbr\x3e 9 官方例程引导、赏析之光流：optical flow 2.1.2\x3cbr\x3e 10 官方例程引导、赏析之点追踪：lkdemo 2.1.3\x3cbr\x3e 11 官方例程引导、赏析之人脸识别：objectDetection 2.1.4\x3cbr\x3e 12 官方例程引导、赏析之支持向量机：支持向量机引导 2.1.5\x3cbr\x3e 13 官方例程引导、赏析之支持向量机：处理线性不可分数据 2.1.5\x3cbr\x3e 14 printf函数的用法示例 2.6.2\x3cbr\x3e 15 用imwrite函数生成png透明图 3.1.8\x3cbr\x3e 16 综合示例程序：图像的载入、显示与输出 3.1.9\x3cbr\x3e 17 为程序界面添加滑动条 3.2.1\x3cbr\x3e 18 鼠标操作示例 3.3 第二部分 初探core组件 19 基础图像容器Mat类的使用 4.1.7\x3cbr\x3e 20 用OpenCV进行基本绘图 4.3\x3cbr\x3e 21 操作图像中像素的方法一：用指针访问像素 5.1.5、5.1.6\x3cbr\x3e 22 操作图像中像素的方法二：用迭代器操作像素 5.1.5、5.1.6\x3cbr\x3e 23 操作图像中像素的方法三：动态地址计算 5.1.5、5.1.6\x3cbr\x3e 24 遍历图像中像素的14种方法 5.1.6\x3cbr\x3e 25 初级图像混合 5.2.4\x3cbr\x3e 26 多通道图像混合 5.3.3\x3cbr\x3e 27 图像对比度、亮度值调整 5.4.3\x3cbr\x3e 28 离散傅里叶变换 5.5.8\x3cbr\x3e 29 XML和YAML文件的写入 5.6.3\x3cbr\x3e 30 XML和YAML文件的读取 5.6.4、 第三部分 掌握imgproc组件 31 方框滤波：boxFilter函数的使用 6.1.11\x3cbr\x3e 32 均值滤波：blur函数的使用 6.1.11\x3cbr\x3e 33 高斯滤波：GaussianBlur函数的使用 6.1.11\x3cbr\x3e 34 综合示例：图像线性滤波 6.1.12\x3cbr\x3e 35 中值滤波：medianBlur函数的使用 6.2.4\x3cbr\x3e 36 双边滤波：bilateralFilter函数的使用 6.2.4\x3cbr\x3e 37 综合示例：图像滤波 6.2.5\x3cbr\x3e 38 膨胀：dilate函数的使用 6.3.5\x3cbr\x3e 39 腐蚀：erode函数的使用 6.3.5\x3cbr\x3e 40 综合示例：腐蚀与膨胀 6.3.6\x3cbr\x3e 41 用morphologyEx()函数实现形态学膨胀 6.4.8\x3cbr\x3e 42 用morphologyEx()函数实现形态学腐蚀 6.4.8\x3cbr\x3e 43 用morphologyEx()函数实现形态学开运算 6.4.8\x3cbr\x3e 44 用morphologyEx()函数实现形态学闭运算 6.4.8\x3cbr\x3e 45 用morphologyEx()函数实现形态学梯度 6.4.8\x3cbr\x3e 46 用morphologyEx()函数实现形态学“顶帽” 6.4.8\x3cbr\x3e 47 用morphologyEx()函数实现形态学“黑帽” 6.4.8\x3cbr\x3e 48 综合示例：形态学滤波 6.4.9\x3cbr\x3e 49 漫水填充算法：floodFill函数 6.5.3\x3cbr\x3e 50 综合示例：漫水填充 6.5.4\x3cbr\x3e 51 尺寸调整：resize()函数的使用 6.6.5\x3cbr\x3e 52 向上采样图像金字塔：pyrUp()函数的使用 6.6.6\x3cbr\x3e 53 向下采样图像金字塔：pyrDown()函数的使用 6.6.6\x3cbr\x3e 54 综合示例：图像金字塔与图片尺寸缩放 6.6.7\x3cbr\x3e 55 示例程序：基本阈值操作 6.7.3\x3cbr\x3e 56 Canny边缘检测 7.1.2\x3cbr\x3e 57 Sobel 算子的使用 7.1.3\x3cbr\x3e 58 Laplacian算子的使用 7.1.4\x3cbr\x3e 59 Scharr滤波器 7.1.5\x3cbr\x3e 60 综合示例：边缘检测 7.1.6\x3cbr\x3e 61 标准霍夫变换：HoughLines()函数的使用 7.2.4\x3cbr\x3e 62 累计概率霍夫变换：HoughLinesP()函数 7.2.5\x3cbr\x3e 63 霍夫圆变换：HoughCircles()函数 7.2.8\x3cbr\x3e 64 综合示例：霍夫变换 7.2.9\x3cbr\x3e 65 实现重映射：remap()函数 7.3.3\x3cbr\x3e 66 综合示例程序：实现多种重映射 7.3.4\x3cbr\x3e 67 仿射变换 7.4.5\x3cbr\x3e 68 直方图均衡化 7.5.3\x3cbr\x3e 69 轮廓查找 8.1.3\x3cbr\x3e 70 查找并绘制轮廓 8.1.4\x3cbr\x3e 71 凸包检测基础 8.2.3\x3cbr\x3e 72 寻找和绘制物体的凸包 8.2.4\x3cbr\x3e 73 创建包围轮廓的矩形边界 8.3.6\x3cbr\x3e 74 创建包围轮廓的圆形边界 8.3.7\x3cbr\x3e 75 使用多边形包围轮廓 8.3.8\x3cbr\x3e 76 图像轮廓矩 8.4.4\x3cbr\x3e 77 分水岭算法的使用 8.5.2\x3cbr\x3e 78 实现图像修补 8.6.2\x3cbr\x3e 79 H-S二维直方图的绘制 9.2.3\x3cbr\x3e 80 一维直方图的绘制 9.2.4\x3cbr\x3e 81 RGB三色直方图的绘制 9.2.5\x3cbr\x3e 82 直方图对比 9.3.2\x3cbr\x3e 83 反向投影 9.4.7\x3cbr\x3e 84 模板匹配 9.5.3 第四部分 深入featrue2d组件 85 实现Harris角点检测：cornerHarris()函数的使用 10.1.4\x3cbr\x3e 86 harris角点检测与绘制 10.1.5\x3cbr\x3e 87 Shi-Tomasi角点检测 10.2.3\x3cbr\x3e 88 亚像素级角点检测 10.3.3\x3cbr\x3e 89 SURF特征点检测 11.1.6\x3cbr\x3e 90 SURF特征提取 11.2.3\x3cbr\x3e 91 使用FLANN进行特征点匹配 11.3.3\x3cbr\x3e 92 FLANN结合SURF进行关键点的描述和匹配 11.3.4\x3cbr\x3e 93 SIFT配合暴力匹配进行关键点描述和提取 11.3.5\x3cbr\x3e 94 寻找已知物体 11.4.3\x3cbr\x3e 95 利用ORB算法进行关键点的描述与匹配 11.5.4 额外的附赠程序一览 除书本本身的示例程序之外，额外附加了OpenCV2版的21个相较于正文主线的示例代码稍微复杂一些的程序源代码。\x3cbr\x3e现将附加的21个示例程序列举如下： 1 随机图形和文字生成示例（randomtext）\x3cbr\x3e 2 生成彩色色条（gencolors） \x3cbr\x3e 3 卡尔曼滤波（kalman） \x3cbr\x3e 4 渐变过渡各种图形滤波（median_blur）\x3cbr\x3e 5 距离变换（distanceTransform）\x3cbr\x3e 6 把图像映射到极指数空间（Log Polar）\x3cbr\x3e 7 filter2D滤波器的用法 \x3cbr\x3e 8 grabCut图像分割示例 \x3cbr\x3e 9 MeanShift图像分割示例\x3cbr\x3e 10 用滑动控制图像直方图\x3cbr\x3e 11 找到图像最小的封闭轮廓\x3cbr\x3e 12 Retina特征点检测\x3cbr\x3e 13 摄像头帧数检测\x3cbr\x3e 14 视频截图\x3cbr\x3e 15 对视频的快速角点检测\x3cbr\x3e 16 视频简单色彩检测\x3cbr\x3e 17 跟踪分割视频中运动的物体\x3cbr\x3e 18 视频的直方图反向投影。\x3cbr\x3e 19 计算视频中两个图像区域的相似度\x3cbr\x3e 20 视频前后背景分离\x3cbr\x3e 21 用高斯背景建模分离背景 【书本勘误\x26amp

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