＃梦幻超算＃传感器、大数据、机器学习、人工智能和机器人是怎样联系在一起的？

很对人都会说到“物联网”、“大数据”和“机器人”等趋势

我想要说，其实这些趋势是相互联系在一起的，联系成一个大趋势，就像“万有理论”，在这个链条里，每一环都会对下一环产生影响，如此产生积极的循环

各种连接的设备里的传感器会产生大量数据，海量数据使得机器学习成为可能，机器学习的结果就是AI，而AI又指导机器人去更精确地执行任务，机器人的行动又会触发传感器

这整个就是一个完整的循环

1. 传感器产生数据到 2014 年，连接到互联网的设备超过了世界人口的总和

Cisco 预测，到 2020 年，将有 500 亿个相互连接的设备

而这些设备中大多都会安传感器，可能用 Electric Imp 内嵌传感器，或者用Estimote外接一个传感器

2. 数据支撑机器学习在 2020 年，预计有 35ZB 的数据产生，也就是 2009 年数据量的 44 倍

到时候，不管是结构化的、或更可能是没有结构化的数据都可以通过机器来处理，从而获得大量洞见

3. 机器学习改善 AI 机器学习依靠数据处理和模式识别，从而让计算机不需要编程就能去学习

Google就是利用机器学习，把法国每一个企业的位置、每一个住房、每一条街都绘制在地图上了

4. 人工智能指导机器人行动随着计算机已经在象棋和路标方面做得比人类好了，我们就有理由对未来有更多期待

随着更多的传感器采集到的数据越来越多，这能优化更多的机器学习算法，从而我们可以合乎逻辑地推断，与机器人结合的计算机执行任务的能力会呈指数级增长

5. 机器人采取行动不仅数以百计的公司在制作可以完成各种工作的机器人，机器人本身也会变得越来越智能，而且借助 AI 的进步，还能完成很多我们梦寐以求的任务

6. 行动触发传感器机器采取行动触发传感器来收集数据，从而整个循环就完整了