深度学习、机器学习和人工智能

人工智能是机器学习的父类

深度学习则是机器学习的子类

如果把三者的关系用图来表明的话,则是下图: 毫无疑问,人工智能(AI)是人类所能想象的科技界最突破性的发明了,某种意义上来说,人工智能就像游戏最终幻想的名字一样,是人类对于科技界的最 终梦想

从50年代提出人工智能的理念以后,科技界,产业界不断在探索,研究

这段时间各种小说、电影都在以各种方式展现对于人工智能的想象

人类可以发 明类似于人类的机器,这是多么伟大的一种理念!但事实上,自从50年代以后,人工智能的发展就磕磕碰碰,未有见到足够震撼的科学技术的进步

总结起来,人工智能的发展经历了如下若干阶段,从早期的逻辑推理,到中期的专家系统,这些科研进步确实使我们离机器的智能有点接近了,但还有一大段 距离

直到机器学习诞生以后,人工智能界感觉终于找对了方向

基于机器学习的图像识别和语音识别在某些垂直领域达到了跟人相媲美的程度

机器学习使人类第 一次如此接近人工智能的梦想

事实上,如果我们把人工智能相关的技术以及其他业界的技术做一个类比,就可以发现机器学习在人工智能中的重要地位不是没有理由的

人类区别于其他物体,植物,动物的最主要区别,作者认为是 “智慧”

而 智慧的最佳体现 是什么? 是计算能力么,应该不是,心算速度快的人我们一般称之为天才

是反应能力么,也不是,反应快的人我们称之为灵敏

是记忆能力么,也不是,记忆好的人我们一般称之为过目不忘

是推理能力么,这样的人我也许会称他智力很高,类似“福尔摩斯”,但不会称他拥有智慧

是知识能力么,这样的人我们称之为博闻广,也不会称他拥有智慧

想想看我们一般形容谁有大智慧?圣人,诸如庄子,老子等

智慧是对生活的感悟,是对人生的积淀与思考 ,这与我们机器学习的思想何其相似?通过经验获取规律,指导人生与未来

没有经验就没有智慧

那么,从计算机来看,以上的种种能力都有种种技术去应对

例如计算能力我们有分布式计算,反应能力我们有事件驱动架构,检索能力我们有搜索引擎,知识存储能力我们有数据仓库,逻辑推理能力我们有专家系统,但是,唯有对应智慧中最显著特征的归纳与感悟能力,只有机器学习与之对应

这也是机器学习能力最能表征智慧的根本原因

让我们再看一下机器人的制造,在我们具有了强大的计算,海量的存储,快速的检索,迅速的反应,优秀的逻辑推理后我们如果再配合上一个强大的智慧大脑,一个真正意义上的人工智能也许就会诞生,这也是为什么说在机器学习快速发展的现在,人工智能可能不再是梦想的原因

人工智能的发展可能不仅取决于机器学习,更取决于前面所介绍的深度学习,深度学习技术由于深度模拟了人类大脑的构成,在视觉识别与语音识别上显著性 的突破了原有机器学习技术的界限,因此极有可能是真正实现人工智能梦想的关键技术

无论是谷歌大脑还是百度大脑,都是通过海量层次的深度学习网络所构成 的

也许借助于深度学习技术,在不远的将来,一个具有人类智能的计算机真的有可能实现

辣椒帅:人工智能现在仅仅是开始火了,人类第一次在现实中隐隐约约看到了科幻电影中才能看到的未来新种族的雏形

如同对外星人的恐惧一样,已经有一两个人在喊:“危险,我们快掐死它”

但,大家看看周围,我们世界还是普通如常,不重视,不紧张

因为,现在的人工智能仍然受制于高昂的计算成本,存储成本,IO访问成本

这使得TA难以低成本的进入世俗社会

我们平时都看不见,怎么能害怕!


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