机器学习提升eBay搜索体验，让你的产品更容易被买家找到

点击上方 “eBay” 可以订阅哦多年来，eBay的机器学习技术不断突破极限

始于俄罗斯，现发展于法意西各站，eBay已将自动机器翻译应用于商业领域，帮助买家更好地找到搜索的商品，优化浏览体验

对于卖家而言，这使得他们的产品更容易被有潜在需求的买家找到

当买家在这些国家的eBay站点上进行搜索，eBay会将他们的请求翻译，并且将别国其他语言站点内的相关商品翻译后进行反馈

除此之外，eBay还通过强有力的全新手段利用机器学习技术，来提升eBay上搜索的速度、准度和相关度

为了能够提供给eBay全球买家本地化的消费体验，翻译搜索请求便显得至关重要

然而，除了翻译外，机器学习在模仿感知和视觉处理等传统人类认知功能时，同样拥有惊人效率

有些人还认为，机器学习甚至能够完全改变我们对于搜索科技的看法

“当机器能够更好地解码自然语言，商业就可能变得更具交互性——最后搜索框都会显得多余” ，eBay首席执行官Devin Wenig在最近的“ Devin Wenig：人工智能为在线购物平台带来新机遇 ”文章中提及

研究员Selcuk Kopru致力于将机器学习和eBay的搜索功能进行结合

“ 机器学习对于解决感知、语言处理和视觉处理等人类认知问题时，帮助很大”，Selcuk Kopru说到，“在eBay，我们预测和模仿这些人类认知能力

” 1 提高搜索相关度及买家行为预测在解释机器学习如何提升搜索和消费体验时，Kopru特别指出了预测性任务和商品分类任务

“ 在eBay，我们将机器学习运用到单个商品和产品集合的匹配、价格预测和商品分类任务中 ”，Kopru说到，“我们还将机器学习运用到属性提取、分类节点取名、商品评论过滤等等

机器学习让我们能够帮助买家更好地找到搜索的商品，优化浏览体验

“搜索的发展已经远超简单的关键词匹配”，Kopru补充说，“我们发现通过机器学习算法，能够从商品标题和描述中提取词意，帮助提升eBay的搜索体验

” 现在eBay上最大规模的机器学习运用在最佳匹配(Best Match)搜索排序中，该算法用于提升买家购物搜索时的商品关联性

eBay最佳匹配的分析面面俱到，包括商品热度、商品对于买家的潜在价值，以及包括退货细则在内的服务条款等

“买家们想要通过搜索获得他们想要的东西，同时他们也想买到好货”，eBay技术研究员David Goldberg总结到，“这些好货可能是拍卖商品，也可能是一口价商品，可能来自个人卖家，也可能来自大型零售商

平衡种种需求，寻找到最佳的匹配商品，这个机器学习问题是eBay所面临的独有挑战

” “ eBay还利用统计学习优化整个页面：根据用户行为来重列、提前搜索页面的相关内容，减少干扰项，并适当地提供尖货好货的搜索引导或渠道 ”，来自eBay搜索技术团队的Alex Cozzi如是说

2 机器学习运用的关键点现在是机器学习的“非常时期”，Kopru强调到

“现在正是机器学习在搜索中运用的黄金期”，Kopru提到，“有了开放源代码的机器学习数据库，我们就无需从头开始

这些强大的技术让我们能够从多个角度带来新的搜索体验，速度大超从前

” 3 TIPs：eBay首席执行官谈机器及认知机器翻译、机器学习、搜索及人工智能在eBay相继发展

在最近发表的文章中，eBay首席执行官Devin Wenig在谈及以人类认知为模板的人工智能及机器学习的前景时，所言甚多

“在过去6-8个月内，整个局面迅速改变”，Wenig曾写到，“我们看到了机器智能的大大提升——现在计算机能够利用图像识别技术诊断疾病、发展科学理论”

“ eBay已经通过机器学习算法来识别刊登商品、寻找相似产品、为推荐商品进行排序”，Wenig补充到，“从结构化数据、机器翻译，到风险管理、欺诈管理，我们在多个领域开展了人工智能技术

在接下来的几年里，我们还将见证一股前所未有的趋势，即科技、商业和消费者期待的趋同结合