科技型中小企业信用评价体系研究 2017毕业论文下载

科技创新是一国国力强弱、国家竞争力高低的决定因素

在推动科技创新上，科技型中小企业发挥了非常重要的作用，同时也是经济平稳发展的重要组成部分;然而，由于科技信用体制机制不完善，对信用未给予足够重视，采取非正规手段追求高利润、低成本，导致企业用于维系信用的成本正在逐年增加，使科技型中小企业普遍面临着融资难的问题[1]

此环境下，帮助企业降低融资成本显得尤为紧迫重要

一方面，企业自身要加强管理，提高科技型中小企业信用意识，规范各方面的规章制度并严格贯彻执行;另一方面，建立合理的科技型企业信用评价体系也是非常必要的[2]

为了降低科技项目、银行贷款、投资风险，降低企业融资成本，基于现有科技型企业相关信用数据信息，建立合理、可行的科技信用评价体系，有效提升对科技型企业信用评价基础，进一步推动各部门对科技型中小企业的支持，为政府科技主管部门、银行、投资机构提供有价值的参考意见

　　一、科技型中小企业信用特点
　　近年来，科技型中小企业逐渐成为我国经济实现突破增长的主力军，其掌握高新技术、产品高附加值、高成长性等特点，不断受到国家政策以及投资机构的支持和青睐;但由于大部分科技型中小企业属于高科技、轻资产、规模小，拥有较多的知识产权等无形资产，可抵押资产较少，加上目前受国内经济环境影响，资金周转较慢，使科技型中小企业存在较高风险、缺乏资金等诸多压力

因此，如何帮助科技型中小企业解决融资压力，获得银行、投资公司等金融机构的资金支持势在必行

　　二、科技信用评价模型选取
　　经过近一个世纪的发展，信用评价方法主要分为传统信用评价模型和现代信用评价模型

传统信用评价模型主要有6C分析法、LAPP法、五级分类法、杜邦财务分析法、沃尔比重评分法、多元判别分析模型、Logit模型等;现代信用评价模型主要包括结构性模型、简约化模型、CreditMetrics模型、CreditRisk+模型等

近几年，层次分析法(AHP)在信用评价体系建立的过程中得到较为广泛的应用

在本文对科技型中小企业信用评价的研究中较为适用，可以客观反映出科技型企业信用水平[3]

　　(一)AHP层次分析法
　　层次分析法，亦为AHP法(Analytical Hierarchy Process)，是一种定性与定量相结合的多准则决策分析法，对各种类型问题的决策分析具有广泛的实用性，最初由美国运筹学专家、匹茨堡大学教授T. L. Saaty创立

AHP法将待决策的有关问题及因素分为最高层、中间层、最底层，并基于此层次结构进行定性、定量相结合的决策方法

AHP法将人对一件事物的逻辑思维过程数量化、层次化，并利用数学理论为预报、分析、控制或决策提供定量的依据

AHP法为指标赋权的基本步骤主要为明确问题，即确定系统的目标，了解并分析实现目标的基本准则、采取的措施、诸多约束条件等;另外，构建层次模型，即根据目标和实现功能的差异，将评价系统分成若干层次;最终建立评价系统判断矩阵，将最高层和最底层的所有因素进行两两比较，确定各层次中元素的相对重要性，以定量形式表示，并建立判断矩阵[4]

　　(二)模糊综合评价模型
　　模糊综合评价方法是根据模糊数学的综合评价方法，由美国科学家扎德教授于20世纪60年代创立

模糊综合评价方法是基于模糊数学的隶属度理论，将定性评价转化成定量评价，利用模糊数学理论，对受到多种问题、因素制约的事物、对象提出一个综合的评价

该方法将定性描述与定量分析相互结合，既有定量分析，亦有难以或无法定量分析的模糊现象对其进行定性描述，具有结果清晰、系统性强等特点，能够较好地解决模糊化、难以量化的问题，适合各种非确定性问题的解决

　　(三)YAAHP层次分析法软件
　　YAAHP(Yet Another AHP)是由国内公司开发的一种层次分析法软件，其可为研究人员提供较为简便的层次模型构建、判断矩阵录入数据、计算排序权重，以及导出计算数据等功能

YAAHP 软件可以灵活应用层次分析法，研究人员只需具备较为初级的层次分析法相关知识，不需理解层次分析法在计算方面的各种细节，即可使用层次分析法进行决策[5]

　　三、科技型中小企业信用评价指标体系的建立
　　(一)指标体系的构建
　　本文在构建科技型企业信用评价体系过程中，重视企业偿债能力指标、避免指标之间相互叠加和涵盖、加强企业领导层的信用关注、注重企业创新能力分析等与科技型企业发展特点相关的指标;同时，参考一部分信用评级机构对科技型企业信用指标的建立方法，初步建立如下指标体系

　　1.目标层

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