CCAI人工智能大会华山论剑的碎笔之二

是的，没有错别字，就是碎笔，碎片化笔记。

西元2016年8月份第26天和第27天这两天，断断续续地参加了一年一届的“中国人工智能大会”。这个大会算是国内很顶级的大会了，常常要被算法工程师们每天上三炷香的人几乎都来了：

杨强、戴文渊、谭铁牛、余凯、孙剑……

还有那些高富帅的CXO们：“出门问问”李志飞，云知声黄伟，商汤科技徐立，大疆李泽湘……

总之这个会，光喝汤都有营养，所以我专心喝了两天的汤，干货一点没吃。其实主要是因为家里有事，所以两个主旨演讲时段我都错过了，专心聆听观摩了分论坛的几场论剑。

下面分别整理我的所见所感。

人工智能产业论坛

这是第二个论坛，如果说上一个论坛已经在着眼于人工智能的商业化问题有所讨论的话，那么这个论坛就完全切换到产业界的第一人称视角了。

论坛形式和前一个一样，依然是各个嘉宾主旨发言，然后集体讨论。这个论坛的主持人是出门问问的李志飞，这位志飞兄，堪称一个隐藏在人工智能界的最佳主持人，非常善于“煽动”台上嘉宾互掐，不时引得台下掌声阵阵。

另外，这个分论坛还有个特点，就是堪称平均颜值最高的论坛，来自驭势科技的吴甘沙神似刘德华；格林深瞳的赵勇，出门问问的李志飞，也都是标准高富帅。相由心生，可能这几位青年才俊平日里构思的模型应该也很帅气。

论坛嘉宾们由于都来自产业界，所以分别从各自的产业角度介绍了人工智能的应用现状。

郑宇（来自微软亚洲研究院）介绍了城市计算的应用场景：

1. 为一个城市选择最佳的五个点来安装电动车充电桩，使得覆盖最优；

2. 基于大数据（非直接传感器）的细粒度空气质量预测

3. 交通与能耗监控

这些应用背后暗含着对产业界的一些期望是：

1. 时空数据的处理技术

2. 对通用的（人工智能）平台的需求

3. 多元数据融合分析

李志飞（出门问问CEO）无PPT地谈了“AI与AI产业化”：

一个问题：创业公司怎么做AI，主要是没数据。他建议可以用三种方式切入：

1. 把核心技术封装成平台，供别人使用（笔者：如现在的语音识别API）

2. 在某个垂直行业，把应用做得比别人深入（笔者：如彩云天气）

3. 做一款以AI技术为核心的软硬件一体（如出门问问，做软硬一体的手表）

陈宇（京东PCL实验室）谈了京东的人工智能应用：

• 敏感图像识别

• 仓储自动化平台

• OCR广告审核

• 银行卡&身份证识别

• 人脸识别

• 相似图片检测

• 服装搭配

未来还意图实现更科幻的应用：

• 虚拟试衣

• 智能家居

• 无人仓储，无人配送

漆远（蚂蚁金服副总裁）介绍了金融行业的人工智能，其中各有一个印象深刻的小点：

用做广告的思路做保险。比如一个店家买一个退货险，就是预测这笔订单会被退货的概率。这其实是一个自然常用的思路。

吴甘沙（驭势科技CEO）总结了几个判断：

1. 智能驾驶是未来10年最牛逼的人工智能产业

2. 技术、市场、政策在未来5年会成熟

3. 生态的合纵连横僵尸主旋律

4. 汽车的技术格局将变成：人工智能 + 汽车电子 + 系统工程

5. 创新的中心从人工智能转移到系统工程上来，因为太多复杂的因素要综合考虑，而不仅仅是人工智能本身（笔者：可能甘沙反而对人工智能本身更乐观？）

赵勇（格林深瞳&驭势科技的联合创始人）演示了几个格林深瞳的成果：

1. 在室外开阔空间，50米之外做人脸识别，对公安、国安帮助甚大

2. 对人的行为识别，用在监狱很有效

3. 对车辆的分析，在车上玩手机的人将无处藏身（笔者：常常堵在四环上以至于刷完朋友圈的我感到后怕）

4. 医疗图像分析诊断

最后，赵勇还强调：人工智能只是一个工具，而不是一个产业。

周逵（红杉资本）从投资的角度，总结了人工智能产业界的趋势：

每一个成功的公司，最后都会变成一个人工智能公司

主旨演讲之后的讨论环节，首先讨论问题是：

AI是一种商业模式吗？

讨论主要集中在吴甘沙和赵勇，和漆远讨论到底“人工智能做无人驾驶更酷”还是“人工智能来做金融赚钱更酷”（笔者：这主要得益于主持人李志飞的巧妙“煽动”^_^）

吴甘沙认为“汽车是移动商业地产”，所以要说商业价值，不输金融。

漆远认为金融是更适合人工智能的土壤，因为：

1. 金融本身就是关于数字的

2. 来自传统金融行业的需求驱动

3. 相关数据的多年积累

而人工智能引入到金融中，并不是只是帮平台方赚更多钱，而应该是一种“普惠金融”，每一方都能获利，达到最优配置。

待各方争论得差不多后，红杉资本的周逵微笑着说：

我们还是投金融投得多一些。

就此终结了这个论坛的讨论。

（未完待续，阅读原文查看系列笔记之一）

欢迎投稿 职场/创业方向. 邮箱wangfzcom(AT)163.com：王夫子社区 » CCAI人工智能大会华山论剑的碎笔之二

标签：