SyncDaily | 人工智能将医生发现乳腺癌风险的速度提高30倍、扎克伯格下月公布人工智能管家

人工智能将医生发现乳腺癌风险的速度提高 30 倍、扎克伯格下月公布人工智能管家……机器之心日报，精选一天前沿科技优质内容。

人工智能将医生发现乳腺癌风险的速度提高30倍

乳腺癌是发生在乳腺腺上皮组织的恶性肿瘤，一直是威胁女性健康的恐怖杀手之一。此前在该疾病的筛查上，医生们多数采用乳腺 X 光图片的检验方法，但这种方式通常需要乳腺活组织检查来辅助，这就为女性带来了不必要的痛苦。

今天，来自休斯顿卫理公会医院的研究人员称他们开发出了一款人工智能软件，该软件在解析乳腺 X 光图片时比普通医生快上 30 倍，其准确率更是高达 99%。他们将该研究发表在了癌症杂志上，研究结果显示，这款人工智能软件可以直观的将 X 光图转译成诊断信息，方便医生快速对病人病情作出判断，以免耽误病情。

CB Insights：AR/VR融资交易对比

昨日，CB Insights 统计了 AR 与 VR 创业领域的投资趋势。

该图为 AR/VR 领域投资交易数量的季度趋势。可以发现，2016 年第二季度的 AR、VR 交易量都有所下降，特别是在 VR 领域的下降更为明显，在季度交易量上几乎下降了 26%。

至于投资金额，今年第二季度也非常弱。今年第一季度，由于 Magic Leap 7.94 亿美元的 C 轮融资，我们看到投融资达到顶峰。但去掉该笔交易，我们看到整体的 AR/VR 生态系统的投融资还是呈下降趋势。

从年度趋势来看，2016 年的投融资总额又达新高，但其中原因还是因为 Magic Leap 的这笔巨大交易。

扎克伯格下月公布人工智能管家

Facebook CEO 马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）本周表示，他计划于下月展示家用人工智能系统。这一系统可基于语音和面部识别去控制空调和灯光，有些类似于《钢铁侠》中的语音助手贾维斯。

扎克伯格表示，该人工智能管家已通过互联网与烤面包机相连，能为他拷面包。最难的问题就是烤面包时间。他早上要处理很多邮件、跑步、开不同会议，所以，他设计出的该系统能判断他所在地点和他所在做的事情，然后确定正确的烤面包时间。

加大伯克利分校设立全新「人类兼容人工智能」中心

据加州大学伯克利分校官网昨日发布的消息称，该校的人工智能专家 Stuart Russell 将领导该校于本周设立的新的人类兼容人工智能中心（Center for Human-Compatible Artificial Intelligence）。Russell 是该校的电气工程与计算机科学教授，是人工智能领域重磅书籍《Artificial Intelligence: A Modern Approach》的合著者。他解释说加大伯克利分校设立新的研究中心的目的是为了保证人工智能会对人类产生益处。

此外，该中心的研究者还包括康奈尔大学的计算机科学家、密歇根大学的人工智能专家。Russell 表示该中心还希望增加来自经济、哲学、社会科学领域的合作者。

美公司计划至2020年在10座城市运行无人驾驶车

据英国《每日邮报》 8 月 29 日报道，美国软件公司 nuTonomy 在新加坡进行了世界上首次无人驾驶的士的公开试验活动，该公司首席运营官道格•帕克(Doug Parker)在 29 日称，公司计划至 2020 年，在亚洲与美国的 10 座城市中运行无人驾驶车。上周，nuTonomy 公司在新加坡纬壹科技城范围内，揭开了世界上首次无人驾驶的士试验活动的序幕，邀请 10 多人进行了乘坐体验。

帕克先生表示：「我认为人们见到车能自动驾驶肯定非常激动，人们可能一开始会担惊受怕，但在车驶过一个街区后就开始享受这个过程了。」他还称，公司同样考虑在中东、美国、及英国开展试验活动。

攻壳机动队中的狙击手义眼可能成真？日本筑波大学学生打造具 30 倍变焦的人工视觉头盔

据瘾科技报道，随着好莱坞正着手翻拍日本漫画家士郎正宗经典作品"攻壳机动队"，不少当年看过漫画、电影或是前几年看过动画版本的粉丝又开始回味这不影响不少科幻作品的漫画，除了探讨灵魂与机器，人与网络的关系外，公安九课的狙击手斋藤的义眼概念也相当新颖；而日本筑波大学参加微软 2016 Imagine Cup World Finals 的团队则打造了穿戴式的人工视觉，可将视觉扩增 30 倍，而他们表示这个作品就是由他们高中时疯狂沉迷的攻壳机动队所启发(所以应该是动画版？)。

这项作品不单纯只是结合光学相机模块与头戴显示器，它可侦测人的动作反应，透过脑波与侦测肌肉电信号的传感器，当咬紧牙根并且让眼睛瞇起呈现想看远处的情境时，就可自动放大变焦倍率。由于需要侦测微小的肌肉电讯号，市售传感器无法达到要求的水平，所以团队重新进行开发传感器，并撰写新式的信号处理算法。

谷歌工程师：无人驾驶汽车技术还是没谱儿的事

据腾讯数码报道，在谷歌已经成为无人驾驶汽车领域的领导者，该公司的汽车技术不仅将推动人工智能和机器视觉软件的发展，还将推进半导体芯片技术和硬件系统向前迈进。日前，谷歌无人驾驶汽车部门硬件工程师 Daniel Rosenband 在 Hot Chips 芯片会议上发表了上述看法。Hot Chips 会议在加州库比蒂诺举办，主要议题是前沿高端的半导体技术。半导体技术是一切电子产品的基石，它的应用范畴早已超越了个人电脑和智能手机。如今各类芯片能够通过人工智能算法帮助汽车实现无人驾驶，机器视觉软件则可以让汽车识别出行人和自行车。

Rosenband 认为，当前无人驾驶技术依然有一些难题没有解决，即便是人类在一些情况下也难以判断交通信号灯的情况。曝光不足或曝光过度的图像难以被计算机识别，更别说是在车辆行驶过程中。「芯片安装在哪里也是个大问题，」Rosenband 表示，「我们需要配备很多的射频通道，我们需要做大量的数字信号处理来降低噪声，提高雷达系统的保真度。我们尝试用最好的硅材料，让芯片发挥最大的性能。」

从某种程度上说，谷歌正在做的事相当于将一个数据中心塞进一款移动设备，它需要驱动芯片发挥最大的运算性能，同时不能产生过大的功耗。尽管谷歌无人驾驶汽车已经行驶了 200 万英里，但是它依然无法预知所有路面情况。Cadence Design Systems 的芯片专家 Chris Rowan 表示，谷歌无人驾驶汽车需要试驾十亿英里，才能安全处理所有可能发生的小概率事件。

Leap Motion新技术：能追踪更细致的手部动作

据腾讯科技报道，Leap Motion 公司一直都以免控制器的双手追踪技术而著称，而现在该公司最新研发的 Interatciton Engine 技术，已经开始进行早期的测试了。这个全新的概念能够将手势追踪系统更加统一的进行交互，并且 Leap Motion 公司已经通过图片来详细的介绍了 Interatciton Engine 技术的具体效果。

新的工具本质上是能让用户的双手在虚拟世界中更真实的与目标进行互动，包括抓握、推以及各种细微的手上动作，都可以通过新的系统进行追踪。该套系统通过对一系列的物理规律，对目标和用户双手在进行互动时，更符合现实生活中的规律。

不过目前，Interatciton Engine 还只能针对特定对象进行互动，而未来还将进一步在虚拟现实领域进行深层次的发展。目前包括 Oculus Touch、Vive 和 PlayStation VR 等都还需要通过手柄等方式进行动作追踪，而 Leap Motion 则看起来能让我们在虚拟世界更加没有束缚的进行互动。

金融时报：人类才是无人驾驶汽车革命的主要障碍

据凤凰网报道，英国《金融时报》网络版今天撰文指出，无人驾驶技术近年来获得了突飞猛进的发展，但人类依旧是横亘在无人驾驶汽车前进道路上的主要障碍，并列出了五个原因。

首先，人类与生俱来就不愿将控制权交由机器人，特别是出于对网络攻击的担忧。其次，对于许多司机来说，汽车就是他们身份的延伸，以及独立、控制和自由的象征。他们不会轻易放弃这种象征。第三，虽然机器人被认为遵守着远比人类更高的安全标准，但它们发生车祸仍然是不可避免的事情，甚至会在伦理道德上引发更激烈的讨论。上面提到的那位硅谷工程师说：「我们许多人担心，一个轻率的行为就会造成车祸，让整个行业倒退甚至停滞十年时间。如果你每年可以挽救成千上万人的生命，这当然是一个悲剧了。」第四，无人驾驶汽车的部署恐怕会使数百万人失业。无人驾驶技术的快速普及肯定会引发抵制。目前，美国专业卡车司机的数量达到 350 万。第五，保险行业和法律界将在某些棘手的车祸责任问题上绞尽脑汁。车主、汽车厂商或软件开发者在什么情况下对车辆损失承担责任呢？

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