作为缔造者，张家林不知向多少人介绍过SIAI，而每次，想必都饱富激情。
简而言之，中文译为“证券投资人工智能”的SIAI，采用机器学习的原理，按照用户设定的激励机制，寻找下一个交易日的可选投资组合，并对目前持有的投资组合做出预测和决策。通过机器学习技术，SIAI每天能从大约10的33次方个投资组合中选择满足用户收益风险要求的投资组合。
10的33次方是什么概念？
成千上万？
这样的描述，弱爆了！
张家林用了一个简单的景象来填充想象力—10的33次方个乒乓球，就能充满整个地球。听上去是不是很Excited，有没有一种在上海迪士尼人气TOP4游戏“飞越地平线”里，通过4D、环幕，俯瞰地球盛景的快感？
张家林透露，第一代SIAI于2015年2月上线试运行，至今SIAI已累计对超过200亿个A股投资组合进行了分析计算，通过对这些海量数据的分析和计算，发现了很多新的认知。比如，很多投资组合人类从来都没有尝试过，但发现它的收益风险匹配很好（这一幕，似曾相识。Alphago与李世石对弈时，一些招数让人生笑，却让少数超一流棋手惊叹，它超越了一切定式，超越了过往人类的想象力）。
与此同时，张家林已经注意到，SIAI有可能超过大部分基金经理的投资管理水平。
“可以想象某一天，有一些公司用几万台服务器，巨大的分析能力来研究证券市场，它会产生什么东西？只有到那天发生了，我们才会知道，但这种潜力肯定存在，它一定会超出人的投资能力，这是必然的。”
张家林描述的景象，很有星际穿越的带入感。事实上，他们确实已有了阶段性成果。
2016年4月，资配易发行了私募基金资配易人工智能二号。自成立以来至7月29日，该基金年化收益率9.18%，最大回撤为0.5%。
“从目前我们对SIAI的回测数据、实证数据分析看，SIAI的投资管理能力超过大部分比较基准的业绩，战胜大部分人类投资经理的可能性极高，战胜大多数股民的投资管理水平更是非常显著。”
金融与数学再次完美融合
很难想象，未来的资配易，到底是一家技术公司，还是资产管理公司？
张家林的发展规划里，现有的一百多人至明年，将翻上三四倍，达到三、四百人，且主要是技术团队，“我现在就想把所有钱，都投在技术上。”
如果说公募基金像是曾经的IBM，资配易和一干并肩者，则剑指苹果和安卓，期望成为证券投资领域里的“智能手机”。他们将要面向的海量C端用户，其实，也可通俗冠之为“智能手机用户”。
回到2015年2月18日，除夕之夜，张家林在他的随笔里写下了这样几段文字：
“大数据金融分析主要围绕机器学习和人工智能，涵盖的数学知识范围很宽，很多都涉及工程实现的细节。必须学习的数学理论包括点集拓扑学、代数拓扑学、微分流形、群论、李群、李代数。”
“这些数学都是非常难啃的，学习的方法很重要。但无论如何，也需要1～2年的学习时间。现在看来，拓扑学对于大数据的分析非常有用。李群的应用前景很好，但还需要时间尝试和检验才能看到效果。在大数据时代，金融与数学的再一次完美融合会是什么样子？”
“目前探索的主要方向是：结合之前的金融理论基础，建立一套机器学习的规则和方法，对这些大数据进行分析。更复杂的系统，包括开发和设计一个人工智能系统，大规模模拟市场参与主体的行为，从而得到更精准的分析。”
这段文字，今天读来，似乎正是SIAI之父为SIAI书写的“前传”。
“确实是一种挑战，但既然选择了，就要一直往前走。”张的这句话，很有点他与生俱来裹挟着的麻辣味。他的计划里，今年年底前，能用于个人投资者进行真实投资的SIAI，将正式推出。
就像《谍影5》中另一条故事线，海瑟·李的斯坦福同校、深梦公司（Deep Dream，这名字实在太像创造Alphago的公司—谷歌旗下的DeepMind！）CEO Aaron Kalloor的普世价值观一样，张家林的愿景是，未来能通过SIAI服务20％左右的A股市场个人投资者，包括医生、老师、空姐、学生等，“希望他们将来都不看K线，直接用SIAI做投资就行。”
SIAI的“脸谱识别”，已经向你走来。