2016-09-01
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学术活动 | 徐宗本院士讲授大数据计算与学习方法论

中山大学学术大师论坛：徐宗本院士讲授大数据计算与学习方法论

5月10日下午，新一期中山大学学术大师论坛在广州校区东校园行政楼讲学厅B102开讲，原西安交通大学副校长、中国科学院院士徐宗本教授为我校师生奉上了一场精彩的学术报告。他以“ADMM：一种大数据计算与学习方法论”为题，介绍了所带团队最新的研究成果，讲授了一种新的大数据计算与学习方法论。

在报告中，徐宗本院士分析了大数据与大数据算法研究的现状，探讨了大数据发展中的误区和大数据分析面临的挑战，指出许多经典的方法都无法直接应用到大数据，因此大数据研究对计算方法提出了新的要求。随后，徐院士围绕大数据编程（BDP）、大数据计算平台和大数据算法（BDA）讲述了研究思路，全面介绍了作为大数据计算框架和大数据学习框架的ADMM的基本原理、应用实例和阶段性成果。

在报告最后，徐院士对研究作了进一步的展望，指出：大数据算法是解决大数据问题的计算方法，要和大数据平台结合来设计，是一个全新的研究领域。引入作为大数据算法框架和大数据学习框架的ADMM，证明了其适宜于大数据算法设计，形成了“模型+数据”的新学习方式，初步应用展示了这一全新方式的有效性与潜力，未来还将进一步的拓展和深化相关研究。

徐宗本院士充满激情的演讲所带来的大量前沿研究“干货”，让现场师生受益匪浅，掌声不断。报告结束后，现场师生就报告中的一些前沿问题和关键方法纷纷提问，徐宗本院士一一耐心解答，整个互动现场气氛活跃。此次徐宗本院士的来访，拓展了与会师生的视野，深化了对大数据研究问题的认识，是学校加强与国内外计算机学科顶尖科学家的联系与交流的又一重要安排，此次活动将促进我校在大数据分析与处理算法和支撑平台等领域研究的发展。

徐宗本院士简介：

徐宗本，中国科学院院士，西安交通大学数学与统计学院教授，博士生导师，原西安交通大学副校长。现为国家重点基础研究计划（973）“基于视认知的非结构化信息处理基础理论与关键技术”首席科学家。1991年获国家教委及国务院学位委员会联合授予的《做出突出贡献的中国博士学位获得者》称号。2007年研究结果《基于认知与非欧式框架的数据建模基础理论研究》获国家自然科学二等奖，2008年获第二届CSIAM苏步青应用数奖，2010年在国际数学家大会作45分钟报告。

徐宗本院士长期从事Banach空间几何理论与智能信息处理的数学基础方面的教学与研究工作。主持完成国家973、863、国家自然基金、香港UGC科学基金等国家级科研课题课20余项。主要学术贡献包括：提出了稀疏信息处理的L(1/2)正则化理论, 为稀疏微波成像提供了重要基础；发现并证明机器学习的“徐-罗奇”定理, 解决了神经网络与模拟演化计算中的一些困难问题, 为非欧氏框架下机器学习与非线性分析提供了普遍的数量推演准则; 提出了基于视觉认知的数据建模新原理与新方法，形成了聚类分析、判别分析、隐变量分析等系列数据挖掘核心算法, 并广泛应用于科学与工程领域。