【风向·下午茶】大数据学习周报 第2期

业界新闻

《谷歌在欧洲创建新的人工智能团队，专注机器学习》

周四，谷歌在一篇博文里宣布，他们在欧洲建立了一个的新的人工智能研究团队，专注机器学习（ML）。欧洲的 Google Research （一个团队），以位于瑞士苏黎世的谷歌办公室为基地，这里也是美国以外谷歌最大的工程办公室的故乡。

《京东618：大数据技术如何全面提升买买买的用户体验？》

今年618，京东技术部门的最大变化，京东集团CTO张晨的总结是：“从技术上，去年重点在保障，今年重点是大数据驱动业务效率提高，和用户体验的提高”。而去年底京东宣布启动的“京东大脑计划”，是京东大数据价值的充分展现，在这次大促中，从前端的用户体验到库存管理配送，在整个购物体系中都发挥着作用。

技术干货

《【干货】Jeff DeanSpark 2016 峰会演讲》

上周举行的Spark Summit 2016大会上，谷歌大脑的负责Jeff Dean就深度学习发表演讲，介绍了谷歌对深度学习的使用情况，从技术上解读如何在TensorFlow进行大规模的深度学习。他认为，未来，行业内对深度学习的使用会持续增长。最后，他还为如何开展深度学习给出4点可行性建议。

《4亿用户的LinkedIn数据产品设计原则和架构实现》

 在微软后妈收养LinkedIn这个新闻发布之时，有人借机将并购溢价原因归于“增长”、“数据变现”，让人忽略了最重要的原因：LinkedIn是全球最大的职场社交网站，LinkedIn的社交属性，人才人脉提供了不可估量的价值！

《广告平台中用户画像和标注噪声处理的实践》

在目前流行的互联网广告系统中，用户画像地位很重要，应用也很广泛。但在独立的第三方广告服务系统中，由于用户特征和标注集合的缺失，常规机器学习方法大多数情况下难以发挥应有的效用。根据FreeWheel的实践，基于NLP技术抽象用户观看记录，构建用户特征，并通过Bayesian概率框架和Label Noisy技术生成可信的标注集合，最终取得了较好的线上实践效果。

《前优酷土豆大数据平台研发负责人杨大海：建立统一数据平台的重要性》

杨大海表示，对于一个外行人或刚入门的人来说，建立一个数据平台就是搭一个Hadoop集群而已。但基于这个集群，想要把它很好的用起来会暴露很多的问题。那么针对这些问题就需要研发很多系统来应对，所以建立统一数据平台是非常重要的。

《百度大数据即席查询技术》

越来越多的企业依赖于海量数据分析结果来进行关键业务决策。大规模下的交互式/即席数据分析，是实施数据分析和数据探索的主要途径，具有广泛的商业前景。BaiduBigSQL由百度自主研发，为百度内部业务和广大公有云用户提供数据查询分析服务，具有简单易用、超大规模支持、数据结构灵活、成本极低等特点。

深度观点