2016-09-01
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行业聚焦 | 方正国际基于大数据的学习分析系统让教育更智慧

教育信息化是当前的一个热点课题，各地在不断加大教育信息化投入的同时，也面临信息化带来的一些新的困扰。

以苏州工业园区为例。苏州工业园区目前总共有110所学校，包括幼儿园、小学、初中、高中，学生 9万余人，教职工9千余人。目前，苏州工业园区虽建立了大量的教育信息化系统，但是大量的学生相关数据广泛分布在各类办公系统及平台、教务管理系统中，这些数据往往都是分离的。而在实际的教学过程中，由于缺乏对每个学生的有效数据分析，教育学习分析面临着分析科学性和实效性不足、教师凭经验进行教育教学等问题。一旦学习分析数据无法累积，也不能为教育工作者和学生提供可持续的分析，不能达到因材施教的目标，智慧教育便无从谈起。

大数据技术的兴起，为破解上述难题提供了有效的手段。目前，在方正国际的协助下，苏州工业园区智慧教育枢纽平台一期基础库已建设完成，主要包含如下数据子集：学校数据110条（包括幼儿园、小学、初中、高中），学生数据近10万条, 基于海量的试题数据和系统年积累试卷数据超十万条，测验和作业数据超百万条，同时形成了大量的学生、题目、成绩、知识点等相关的交差数据。通过收集学生在小学、中学、高中所有的信息数据，从中发现、提取有用的数据，为教师教学决策提供参考，这就是方正国际基于大数据的学习分析系统。

通过学习分析系统的建设能够实现科学的指标、明确的导向，通过多元、多维度、多种类的分析数据清晰呈现出教学、教研、学习、管理的客观现状，形成成绩统计、三类占比、平均总分对比、总分合格率优秀率对比、预测本一本二率、全区学生学科分数分布图、学生成绩跟踪监测数据对比、学生各科综合报告、年级综合报告、区域综合报告等大数据应用分析报告，为所有教育相关决策提供科学合理的依据。具体来说，学习分析系统可实现如下目标：

1)从知识、技能、能力等多元多维的角度诊断学生长短板、优劣势，甄别学生跨学科综合学业状况及素质倾向，预测学生学业潜能，科学规划学生今后的发展方向；

2)改变教师以往凭经验诊断教育教学的情况，通过更科学和实效的识别学生特点，进一步改进教学方法。

3)通过学校、区域的分析报告，学校管理者可准确分析学校、区域的教学水平，为后期的教育决策提供科学合理的依据。