2016-09-01
阅读:(474)
评论(0)

互联杂谈 | 分析：大数据将怎样改写人才命运

微软公司的一位副总裁说：大数据与“云计算”就像一枚钢镚儿的两个面，相辅相成。大数据相当于储有海量信息的信息库；“云计算”相当于计算机和操作系统。大数据与“云计算”二者结合起来，将给世界带来一场深刻的管理技术革命。当然，人才工作也包括在内。
1让人才培养不再凭直觉
人才培养要靠教育与培训，但是以往一个很大的弊端是，教师不知道学生和学员是不是真正把课听懂了。如果问一声大家懂了吗？一般回答都会说懂了。这里就掩盖了有的学生、学员因为羞于回答不懂而带来的难堪。
利用大数据方法，教师通过学生、学员反馈回来的作业，就可以发现到底是哪些学生、学员并没有真正听懂，进而有针对性地加以辅导。大数据还可以告诉教师，如果有相当一批学生、学员做错了作业，就是自己在教学方法上存在问题，需要加以改进。

2帮助企业准确发现人才
世界如此之大，面对茫茫人海，谁是企业某个岗位最合适的人选？这个问题在以往很难解决，但是在今天却有了可能。
方法就是依靠大数据。如果在合适的高端科技人才、高技能人才下到处寻觅，往往苦于找不到，来不了。过去人们常说，要改变“少数人在少数人中选人”的现象，可是如何改变？归根结底是因为缺少技术支持。今天这个问题有了解决之道，那就是利用大数据方法，从所有应该搜索的范围内去搜寻、定位、选择。

3使管理走向精细化
因为高等院校课堂大、学生多，谁来上课了、谁没来不大容易搞清楚，所以就有人钻这个空子逃课干别的事。最简单的是教授点名、逐个签到，这适合学生较少的情况，如若几百名学生一起上大课，就不灵光了。
后来，有教授把一种叫clicker的神器引入课堂，学生只要在课堂上按一下，系统就会自动记录下其出勤情况。当然，该系统拥有座位实名定位、抢答老师提问等功能。能够让教师在第一时间掌握班级学生出勤情况，还能了解每个学生掌握所学知识的情况，甚至把要讨论的问题投影到大屏幕上，让学生按键回答，提升了教学效果。

4客观分析评价人才
人才有类别层次之分。对科学研究、教育学术、文化卫生等专业技术人才来说，有的需要通过论文或著作体现出来的学术水平来获得正确评价。那些诺贝尔奖得主是世界级的人才，对他们的发现与评价就更难了。
然而去年曾经凭借大数据准确地预测到谁是该年度的获奖者，准确率高达8/11。论文之间的引用是基于每个科研人员的学术判断，因而引文数据库就蕴藏了全球科学家的群体判断，并反映出科研活动的延续性和知识的传承。基于大数据的信息分析能够为科技规划和决策提供多方面的支持，包括了解科技革命的趋势，发现机会和风险，制订合理的发展目标指标，和根据评估研发投入的产出情况来优化资源的分配等。

5时代急需大数据人才
大数据时代对人才管理提出了新的、更高的要求。面对这样的历史使命，正确的应对之策是什么呢？
首先要有机遇意识。应该珍惜和抓住时代给予我们的大好机遇，下决心学习新知，跟上时代步伐。
其次要真抓实干。就是要选择有培养前途的年轻业务骨干主动了解大数据，学习大数据，驾驭大数据。也可以直接从社会上招聘懂得大数据的人才，为行业、企业、机关服务。

数据毕竟是一种工具，一种方法。用这种工具和方法干什么、怎么干才是最为重要的。工具理性需要与价值理性相结合。这就是以道驭技、以道驭器的问题。有了正确的发展方向，加上科学有效的方法，我们的人才工作就一定能够迎着新世纪的曙光，跃上一个新的层次。
本图文来源于网络，如有侵权，请联系小编删除。