普通的数据分析师具有一定的数理统计基础，熟悉业务逻辑，能熟练地操作传统的数据分析软件，能使数据成为企业的智慧。他们通常遇到的都是一些结构化、体量小的小数据。而大数据分析师更专注数据获取的架构设计、数据分析模型的选择、指标的选取，他们具有数据分析师的理论素养和业务能力，面对大数据，他们有一整套分布式的数据获取、整理、处理和分析的方案，而且这个方案最终的目标是为数据分析服务，他们具有大数据分析的利器，如mahout、rhadoop等软件，他们做的更多的工作是如何将非结构化和结构化的大数据过滤成结构化的小数据，从而使更多的普通数据分析师有用武之地。
CDA大数据分析师8天周末班
时间2016年7月9日-31日
地点
上海市黄浦区
费用8800元/人 （赠送同步视频）
CDA大数据分析师3个月就业班
时间2016年7月17日-10月17日
地点
北京市海淀区/同步远程直播
费用19800元（现场）/14800元（远程） 赠送同步视频
试听视频，建议在wifi情况下观看
课程大纲
第一阶段：零基础入门，了解大数据的历史背景及发展方向，掌握Hadoop多种安装配置
1. 大数据前沿知识介绍
2. 课程介绍
3. Linux及unbuntu系统基础
4. Hadoop的单机和伪分布模式的安装配置
第二阶段：掌握Hadoop集群搭建；对Hadoop架构的分布式文件系统HDFS进行深入分析
1. Hadoop集群模式搭建
2. Hadoop分布式文件系统HDFS深入剖析
3. 使用hdfs提供的api进行hdfs文件操作
第三阶段：了解java程序设计的基本思想，熟练利用eclipse进行简单的java程序设计，熟练使用jar文件，了解mysql等数据库管理系统的原理，基于web的程序开发流程
1. java程序的基本框架
2. Java的数据类型与表达式介绍
3. java程序设计的基础
4. java的面向对象编程及方法
5. mysql数据库基础知识
第四阶段：Mapreduce的工作原理及应用，熟悉基本的Mapreduce程序设计，掌握根据大数据分析的目标设计和编写基于Mapreduce的项目
1. Mapreduce概念及思想
2. mapreduce构架和流程
3. 三个基于mapreduce的初级案例
4. mapreduce高级案例–人大经济论坛日志管理
第五阶段：基于hadoop+mahout的大数据分析方法的使用场景，熟练运用mahout的成熟算法进行特定场景的大数据分析
1. mahout学习之简介、安装及配置
2. 六个实战案例深入解析hadoop+mahout的大数据分析之分类、聚类与主题推荐
第六阶段：掌握hbase的数据存储及项目实战,Spark、Hive的安装、配置及使用场景
1. hbase简介、安装及配置
2. hbase实战
第七阶段：Hadoop+Spark大数据分析
实战案例深入解析Hadoop+Spark的大数据分析之分类、Logistic回归与主题推荐
最新优惠
1. 全套现场视频资料，反复学习，在线答疑
2. 赠送《数据分析统计基础》视频一套
3. 赠送《Java编程基础知识》视频一套
4. 咖啡茶歇常备，论坛币1000个/人
证书事宜
1. 可申请工信部《数据分析师》证书
2. 完成课时学习后即可申请甲骨文大数据认证证书
3. CDA大数据分析师证书每年6月和12月考试，通过者即可获得
联系方式
张老师：
座机：010-68456523
Q Q：2931495854
手机：13718534278
邮箱：zhangwei@pinggu.org
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