matlab神经网络应用设计(第2版)》以matlabr2011a为平台编写,简洁明了地介绍了神经网络理论及其实现方法、神经网络背景及其matlab工具箱。同时又紧密联系实际应用,以具体的实例说明函数的使用方法,在实例中强调了如何应用matlab神经网络工具箱解决实际中的问题、难题。全书共分9章,首先讲解了matlab及神经网络的概述,让读者对matlab及神经网络有一个大致的认识,接着分别介绍了神经网络工具箱函数、前向型神经网络、反馈型神经网络、竞争型神经网络、神经网络的控制系统预测及诊断、神经网络图形用户接口、神经网络的simulink和自定义神经网络等内容,让读者全面领略到matlab在神经网络中的应用。
本书可作为高等理工科院校电子信息、通信工程及自动控制等学科的本科生的教学参考用书,也可供研究生以及从事神经网络研究的科研工作者学习参考。

目录:

前言
第1章 matlab及神经网络的概述
第2章 神经网络工具箱函数
第3章 前向型神经网络
第4章 反馈型神经网络
第5章 竞争型神经网络
第6章 神经网络的控制系统预测及诊断
第7章 神经网络图形用户接口
第8章 神经网络的simulink
第9章 自定义神经网络
参考文献

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