《计算机应用研究》入列2016年谷歌h5指数中文期刊排行

日前，谷歌学术基于截止2016年6月的索引数据，更新了其杂志评价系统——谷歌学术指标（Google Scholar Metrics）的h5指数，并按英语、中文、俄文、葡萄牙文等12种语言进行分类，分别列出了h5指数排行前100位的学术期刊

在给出的前100位中文期刊里，《计算机应用研究》位列其中，是入围该排行榜中仅有的5个国内计算机科学类核心期刊之一

数据来源： http://scholar.google.com/citations?view_op=top_venues&hl=zh-CN&vq=zh 背景：h5指数和影响因子一直以来，影响因子是评价一个期刊的重要指标，而h5指数是近几年出现的后起之秀

h5指数即某一出版物在过去5年发表的文章之中，至少有h5篇文章每篇引用不低于h5次

例如，《计算机学报》在2011~2015年h5指数为31，说明在2011~2015年时间段内《计算机学报》共有31篇文章引用数不低于31次

而表中的h5中位数，是指进入h5指数统计的31篇文章的引用中位数，即排名第16位（Round(31/2)=16）的文章引用数为52次，那么h5中位数即为52

影响因子（IF）是指某一期刊的文章在特定年份或时期（通常为两年）被引用的频率，例如某刊物在2016年的影响因子为：IF2016=（在2014和2015年发表的文章在2016年的引用量）／（2014年和2015年的发文量）

影响因子的局限性在于，IF值容易受到一篇高引用文章的影响，极端情况下，一个发文极少的刊物如果发布一篇引用量极高的文章，那么影响因子就会认为这个刊物具有极高的影响力

h5指数的计算方法更接近于中位数，平衡了引用量和发文量，同时，它采用了统计过去五年的数据，更能体现一个刊物的持久影响力

当然，我们还应当看到，发文量大的杂志其h5指数更具优势（h5指数默认发文多的期刊具有更大的影响力，对知识的传播起的作用更大）

随着SCI被转卖的新闻不断被转发，像h5指数这样一类新兴的评价指数也不断地进入我们的视野

不过，作为一个使用了半个世纪的评价标准，SCI影响因子的地位仍旧难以撼动

新的参考工具如何优化，是否能改进期刊评价体系，我们将拭目以待

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王夫子