这才是人才-沈锋个人简历

工作经历

1. 美团 http://meituan.com 后台服务开发工程师 2013/5 – 至今

   加入美团数据组的搜索推荐Team。更大的平台，更大的发挥空间。负责支撑美团的后台（搜索，排序，推荐等）流量，以及个性化推荐系统的设计开发。至今，负责的项目有：

   • Thrift Proxy (Go)

     在美团做的第一个项目，为解决Deal排序服务的稳定性问题，提出并开发的Thrfit代理。 在TCP上实现，支持负载均衡，容错，cache结果（内存LRU和Redis）。解决长时间困扰的服务稳定性问题，把稳定性提高到4个9。通过HTTP界面，显示接受请求数，QPS等counter。

   • Thrift Router (Go)

     提出并开发的推荐的多模型分流量测试系统。由于通用和方便，其它服务（排序，搜索，EDM等）陆续接入，现已接管了主站的全部后台流量，以及全部搜索流量。主要特点：

     1. 高性能，高并发，低overhead（仅给请求链带来0.5ms～1ms的latency增加）流量分发
     2. 流量分发方式灵活，用于AB测试，或者剥离特定流量单独优化等。例如支持把北京的推荐流量中的30%发给一组服务器，70%发给另外一组。提供web配置管理界面
     3. Request改写：对每个请求，补上对应用户的最近实时行为（浏览，购买，搜索，下单，支付，消费等)后，再发给后台服务，方便后台服务根据用户的行为，对其进行个性化优化
     4. Response改写：对于推荐流量，按照策略综合多个服务的结果。对于首页排序，在默认排序结果中，插入对于用户的推荐
     5. 支持Copy指定的线上流量到指定的服务器，辅助日常开发，debug，预上线等
     6. HTTP监控页面：显示各个后台服务的状态，QPS，超时数，响应时间，错误率等

   • 推荐（个性化）服务 (C++, Python)

     实时推荐系统：让用户发现更多有意思的团购

     1. 实时计算：实时收集用户行为，推荐结果随着用户行为变化而变化
     2. 大数据量：对7百万用户的1.3亿行为进行挖掘，生成推荐结果
     3. 效率高：20ms左右完成对一个用户的推荐结果计算
     4. 用做工程的思维做算法：整体考虑，数据驱动，拒绝主观猜测，做实验，找瓶颈，抓大放小。完善配套程序：1. debug工具（推荐结果是怎么出来的）2. 实时解析日志得到CTR，流量，点击等数据并可视化（监控）3. 实时用户行为收集并存储（数据收集）4. Router（AB测试系统）

2. AVOS China http://team.mei.fm 开发工程师 2011/9 – 2013/4

   AVOS 是 YouTube 创始人 Chad Hurley 和 Steve Chen（陈士骏）2011年6月份创立的互联网公司。在创新工厂的帮助下，我们（昆山文石的4个成员）整体加入，做为在北京的分部。我主要参与的项目：

   • 美味书签 http://meiweisq.com

     做为主要开发人员（共3～5人），完成后端大部分工作（Clojure语言），前端部分工作，Android客户端（HTML5＋native），部署。 协助设计师，使他可以非常容易的贡献CSS代码。

   • 美味集 http://meiwei.fm

     做为主要开发人员（共4人），继承于已有工作，完成后端部分工作（Python语言），前端部分工作。用JS写了一个较复杂的，支持拖拽的选辑创建，排版界面。

   在加入AVOS之前，在文石公司工作过。后来，昆山文石加入创新工场，并入陈士骏创办的AVOS。

   • 昆山文石信息科技有限公司 http://onycloud.com 2011/3 – 2011/9

     昆山文石由广州文石的创始人在江苏昆山创办，专注于互联网。我主要参与的项目：

     • Trakr https://trakrapp.com

       一个单页面的Issue tracking工具。做为主要开发人员（共4人），完成后端部分工作（Clojure），前端部分工作（Javascript）。 它迫使我认真思考前端JS代码的组织，Rssminer由此诞生：想实践中学习前端单页面的代码组织方式。

   • 广州文石信息科技有限公司 http://www.onyx-international.com.cn/ 2010/9-2011/3

     在这里主要完成了文件同步工具（类似dropbox）的Android客户端的开发，和Onyx的网上书城 http://onybooks.com/的开发