[PDF电子书] Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战 PDF下载

作者： 范东来 责编： 杨海玲 分类： 数据科学 > 大数据 > Hadoop
《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战》介绍了Hadoop技术的相关知识，并将理论知识与实际项目相结合。全书共分为三个部分：基础篇、应用篇和总结篇。基础篇详细介绍了Hadoop、MapReduce、HDFS、Hive和Sqoop，并深入探讨了Hadoop的运维和调优；应用篇则包含了一个具有代表性的完整的基于Hadoop的商业智能系统的设计和实现；结束篇对全书进行总结，并对技术发展做了展望。
《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战》结构针对学习曲线进行了优化，由浅至深，从理论基础到项目实战，适合Hadoop的初学者阅读，也适合作为高等院校相关课程的教学参考书。 更多>>
内容提要 序 前言 基础篇：Hadoop基础 第1章 绪论 1.1 Hadoop和云计算 1.2 Hadoop和大数据 1.3 数据挖掘和商业智能 第2章 环境准备 第3章 Hadoop的基石：HDFS 3.1 认识HDFS 3.2 HDFS读取文件和写入文件 3.3 如何访问HDFS 第4章 分而治之的智慧：MapReduce 第5章 SQL on Hadoop：Hive 第6章 SQL to Hadoop : Sqoop 第7章 Hadoop性能调优和运维 应用篇：商业智能系统项目实战 第8章 在线图书销售商业智能系统 第9章 系统结构设计 第10章 在开发之前 第11章 实现数据导入导出模块 第12章 实现数据分析工具模块 第13章 实现业务数据的数据清洗模块 第14章 实现点击流日志的数据清洗模块 第15章 实现购书转化率分析模块 第16章 实现购书用户聚类模块 第17章 实现调度模块 结束篇：总结和展望 第18章 总结和展望 参考文献

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