作者: 张铮 , 倪红霞 , 苑春苗 , 杨立红 责编: 张涛 分类: 专业应用 > 科学计算 > Matlab
《精通Matlab数字图像处理与识别》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面,包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容;同时对于机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM),并在人脸识别这样的热点问题中结束本书。
  《精通Matlab数字图像处理与识别》结构紧凑,内容深入浅出,讲解图文并茂,适合计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生,以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员参考使用。 更多>>
内容提要 前言 第1章 初识数字图像处理与识别 第2章 MATLAB数字图像处理基础 第3章 图像的点运算 第4章 图像的几何变换 第5章 空间域图像增强 第6章 频率域图像增强 6.1 频率域滤波——与空间域滤波殊途同归 6.2 傅立叶变换基础知识 6.3 快速傅立叶变换及实现 6.4 频域滤波基础 6.5 频域低通滤波器 6.6 频率域高通滤波器 6.7 Matlab综合案例——利用频域滤波消除周期噪声 6.8 频域滤波器与空域滤波器之间的内在联系 第7章 小波变换 第8章 图像复原 第9章 彩色图像处理 第10章 形态学图像处理 第11章 图像分割 第12章 特征提取 第13章 图像识别初步 第14章 人工神经网络 第15章 支持向量机 参考文献



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