[PDF电子书] MapReduce 2.0源码分析与编程实战 PDF下载

作者： 王晓华 责编： 陈冀康 分类： 数据科学 > 大数据 > MapReduce
Hadoop是一种分布式数据和计算的框架，在大数据处理中应用非常广泛。MapReduce是一种编程模型。Hadoop正是以MapReduce作为核心编程模型的。
　　《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》比较系统地介绍了新一代MapReduce 2.0的理论体系、架构和程序设计方法。全书分为10章，系统地介绍了HDFS存储系统，Hadoop的文件I/O系统，MapReduce 2.0的框架结构和源码分析，MapReduce 2.0的配置与测试，MapReduce 2.0运行流程，MapReduce 2.0高级程序设计以及相关特性等内容。《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》最后部分介绍了数据挖掘的初步知识，以及不同应用类型的MapReduce 2.0编程实战。
　　《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》强调理论联系实际，帮助读者在掌握MapReduce 2.0基本知识和特性的基础上，培养实际编程和解决大数据处理相关问题的能力。《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》可作为学习MapReduce 2.0的源码、MapReduce 2.0程序设计、数据挖掘、机器学习等相关内容的程序设计人员的培训和自学读物，也可以作为高等院校相关专业的教学辅导书。 更多>>
内容提要 作者简介 序 前言 第1章 大象也会跳舞 第2章 大象的肚子——HDFS文件系统详解 第3章 “吃下去吐出来”——Hadoop文件I/O系统详解 第4章 “大象的大脑”——MapReduce框架结构与源码分析 第5章 深入！MapReduce配置与测试 第6章 大象的思考流程——MapReduce运行流程详解 第7章 更强的大象——MapReduce高级程序设计续 第8章 MapReduce相关特性详解 第9章 啤酒与尿布——MapReduce连接 与数据挖掘初步 第10章 MapReduce实战编程及深度分析

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