[PDF电子书] 驾驭大数据 PDF下载

作者： 【美】Bill Franks 译者： 黄海 , 车皓阳 , 王悦 , 等 责编： 杨海玲 分类： 数据科学 > 大数据
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　　《驾驭大数据》重点介绍了如何驾驭大数据浪潮，并详细地介绍了什么是大数据，大数据为什么重要，以及如何应用大数据。《驾驭大数据》还从具体实用的角度，介绍了用于分析和操作大数据的工具、技术和方法；以及从人才和企业文化的角度，介绍了如何使分析专家、分析团队以及所需的分析原则更加高效，如何通过分析创新中心使得分析更加具有创造力，以及如何改变分析文化。
　　《驾驭大数据》适合对数据处理、数据挖掘、数据分析感兴趣的技术人员和决策者阅读。 更多>>
版权声明 内容提要 对本书的赞誉 驾驭未来的价值发现之旅.docx 序言 前言 第一部分　大数据的兴起 第1章　什么是大数据，大数据为什么重要 第2章　网络数据：原始的大数据 第3章　典型大数据源及其价值 3.1　汽车保险业：车载信息服务数据的价值 3.2　多个行业：文本数据的价值 3.3　多个行业：时间数据与位置数据的价值 3.4　零售制造业：RFID数据的价值 3.5　电力行业：智能电网数据的价值 3.6　博彩业：筹码跟踪数据的价值 3.7　工业发动机和设备：传感器数据的价值 3.8　视频游戏：遥测数据的价值 3.9　电信业与其他行业：社交网络数据的价值 3.10　本章小结 第二部分　驾驭大数据：技术、流程以及方法 第4章　分析可扩展性的演进 第5章　分析流程的演进 第6章　分析工具与方法的演进 第三部分　驾驭大数据：人和方法 第7章　如何提供优质分析 第8章　如何成为优秀的分析专家 8.1　哪些人是分析专家 8.2　对分析专家常见的误解 8.3　每一位优秀的分析专家都是独特的 8.4　优秀分析专家身上经常被低估的特质 8.5　分析认证有意义吗，还是干扰视听的噪音 8.6　本章小结 第9章　如何打造优秀的分析团队 第四部分　整合：分析文化 第10章　促进分析创新 第11章　营造创新和探索的文化氛围 结论：再敢想一些

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