[PDF电子书] LDA漫游指南 PDF下载

作者： 马晨 责编： 杨海玲 分类： 智能技术 > 机器智能 > 机器学习 智能技术 > 机器智能 > 深度学习
马晨（小马哥）又一力作！

LDA模型是著名的主题模型，自从发明以来，一直得到学术界和工业界的广泛重视。因此LDA以其经典性，其实用性是学习机器学习时不得不学的技术，但是LDA本身也涉及了概率论和数理统计的背景，使得这个技术本身不是那么浅显易懂，非得拿出搞研究学习的劲头，下一番功夫，才能尝到甜头。这本书完整而细致地解剖了LDA主题模型主流的Gibbs Sampling方法和变分推断法。

这个技术由于使用了概率论和数理统计的知识，考虑到了有些读者数学基础不是很扎实，因此会先将前置知识和背景知识介绍给读者，以打好读者的基础，在推导过程中，作者会写出很多技术细节部分，以不放弃任何一名潜在的读者的态度帮助理解。本书面向的读者应该是有一定数学基础的大学生，应该接触过简单的一元微积分知识，阅读本书，体验算法之美，是需要一定的毅力的，我不会将本书推荐给一位没有毅力的读者。

书中的独特之处与创新之处在于解决了以下几个问题：

1．在国内的LDA资料都缺乏工业界实际应用时，这本书以实用为导向，精选了LDA的几个应用给大家介绍，使数学算法理论不再阳春白雪，而真正落地。

2．着重帮助初学者, 为了争取到每一位读者，作者写作时特意考虑了只有大学微积分水平的读者如何读懂，因此每一条公式都不厌其烦地细致解释，力求贴近读者。

3．介绍了代码实现的方法以及并行化。这是其他LDA资料里总是缺少的内容，理论只有实现为真真实实运行的代码才可以真正落地，这也是搞理论研究和搞应用之间难以跨越的鸿沟。 更多>>
封面简介 作品简介 作者简介 前言 第1章 背景 第2章 前置知识 第3章 LDA的Gibbs Sampling推导 第4章 实现与应用 第5章 并行化 第6章 变分贝叶斯的启蒙 第7章 LDA的变分贝叶斯法 第8章 LDA变分EM实现 附录 值得一读的参考文献 欢迎来到异步社区！

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