时间序列与多元统计分析

《时间序列与多元统计分析》系统地讲述了时间序列的基本理论和方法,包括时间序列的模型识别、建模(含参数估计、定价和拟合检验)和预报方法。介绍了多元统计分析的基础,重点介绍了五大技术:聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析和典型相关分析,并简明地介绍了统计软件SPSS在时间序列和多元统计分析中的应用方法。
  《时间序列与多元统计分析》可作为应用数学专业本科生和工科、医学、生物、经济类等专业研究生的教材,也可供其他专业的大学师生、科学研究人员、工程技术专家和需要进行数据处理的人员参考。


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