模糊数学与Rough集理论

《模糊数学与rough集理论》主要讲述模糊集与粗糙(rough)集的基本理论和若干应用专题,基本理论包括:模糊集合的基本概念和运算,模糊集合的分解定理、表现定理及扩张原理,模糊数、模糊关系、模糊积分,模糊逻辑与模糊推理;粗糙集的基本概念,属性约简,模糊粗糙集,直觉模糊粗糙集。应用专题包括模糊模式识别、模糊综合评价、模糊聚类分析、模糊控制、模糊数学在管理决策中的应用,以及粗糙集在相关领域中的应用实例。
  《模糊数学与rough集理论》注重理论与应用密切结合,淡化抽象的理论推导,精选典型的应用实例,重点阐述模糊数学与粗糙集理论的思想方法及其应用价值。本书适合于各专业大学生、研究生学习和参考,特别适宜于数学类专业(数学与应用数学、信息与计算科学)、计算机科学与技术专业、自动化专业、智能科学与技术专业、经济管理类专业,以及与信息处理、决策科学相关的其他专业作为教材使用。


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