2017-07-26
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[PDF电子书]数据算法:Hadoop/Spark大数据处理技巧电子版

数据算法:Hadoop/Spark大数据处理技巧PDF电子书

《数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案，以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。
主要内容包括：
完成超大量交易的购物篮分析。
数据挖掘算法（K-均值、KNN和朴素贝叶斯）。
使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。
朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。
推荐算法和成对文档相似性。
线性回归、Cox回归和皮尔逊（Pearson）相关分析。
等位基因频率和DNA挖掘。
社交网络分析（推荐系统、三角形计数和情感分析）。