微软人工智能版图添新 再推三款AI工具

微软认知服务是该公司托管的人工智能算法的所在地。今天,该公司宣布推出三种新的AI工具,包括人脸API、自定义影像服务、必应实体搜索 API。

负责微软云AI工作的Joseph Sirosh在微软认知服务公司的一篇博客文章中宣称这些增强功能是“云托管的API集合,可让开发人员轻松地为视觉、语音、语言、知识和搜索添加跨设备和平台AI功能,如iOS、Android和Windows”。这些与其他Azure人工智能服务截然不同,这些服务是专为那些更实用的DIY类型的开发人员设计的。

据悉,他们的想法是将这些高级人工智能工具置于数据科学家、开发人员和任何其他感兴趣方面的范围之内,而不需要任何正常繁重的工作来构建模型。

接下来,让我们具体看看这三种工具。

人脸API,主要包括三方面功能:检测并比较相似的人脸、基于相似度将图像组织成组以及识别图像中先前标记的人物。

微软人工智能版图添新 再推三款AI工具

简单的说,就是验证两张脸属于同一个人的可能性,而API会给出一个可信度评分,进行说明。它会获取图像中人脸所在位置背面的矩形,以及包含基于机器学习的面部特征预测的人脸属性。面部属性特征包括:年龄、表情、性别、姿势、微笑和面部毛发,以及图像中每张脸上的 27 个特征点。

人脸API有助于以一种自动化的方式从一大群人中识别出一个特定的人。今天发布后,该工具会允许开发人员创建多达一百万人的群组。 Hickl表示这是十分重要的一步,因为直到现在,许多人脸识别算法都只能识别一小部分的面孔,尽管它很有用,但并不具备真正的可扩展性。

自定义影像服务,用户只需要上传带有标记的图像(或者使用该服务进行标记),就能使用REST API 调用通过新的自定义计算机影像模型快速标记图像。

微软人工智能版图添新 再推三款AI工具

据介绍,使用该服务需要先上传带有标记的图像或使用自定义影像服务快速标记任何未经过标记的图像。然后使用这些带有标记的图像向自定义影像服务表达你希望其学习的概念,使用简单的 REST API 调用,通过新的自定义计算机影像模型快速标记图像。由此,这些通过自定义影像模型评估的图像成为反馈循环的一部分,可用于不断改进分类器。

对于初学者来说,该公司正在将自定义视影像服务从免费预览版转移到付费预览版,这是变得普遍可用之前的最后一步。 Sirosh表示,这项服务可以帮助开发人员用自己的数据轻松训练分类器,导出模型并将这些自定义分类器直接嵌入其应用程序中,并在iOS、Android和其他许多边缘设备上,实现实时脱机运行。

必应实体搜索 API,可以通过将知识搜索融入现有内容来丰富应用。必应实体搜索 API 基于搜索关键字识别关联性最大的实体,涵盖多个实体类型(例如名人、地点、电影、电视节目、视频游戏、书籍,甚至附近的本地商家)。

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Bing实体搜索算法使开发人员能够将必应搜索结果嵌入到任何应用程序中。因此,你可以检索由任何必应实体缩小的任何工具(如图像或网站)中的搜索结果。

微软认知服务是该公司托管的人工智能算法的所在地。今天,该公司宣布推出三种新的AI工具,包括人脸API、自定义影像服务、必应实体搜索 API。

负责微软云AI工作的Joseph Sirosh在微软认知服务公司的一篇博客文章中宣称这些增强功能是“云托管的API集合,可让开发人员轻松地为视觉、语音、语言、知识和搜索添加跨设备和平台AI功能,如iOS、Android和Windows”。这些与其他Azure人工智能服务截然不同,这些服务是专为那些更实用的DIY类型的开发人员设计的。

据悉,他们的想法是将这些高级人工智能工具置于数据科学家、开发人员和任何其他感兴趣方面的范围之内,而不需要任何正常繁重的工作来构建模型。

接下来,让我们具体看看这三种工具。

人脸API,主要包括三方面功能:检测并比较相似的人脸、基于相似度将图像组织成组以及识别图像中先前标记的人物。

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简单的说,就是验证两张脸属于同一个人的可能性,而API会给出一个可信度评分,进行说明。它会获取图像中人脸所在位置背面的矩形,以及包含基于机器学习的面部特征预测的人脸属性。面部属性特征包括:年龄、表情、性别、姿势、微笑和面部毛发,以及图像中每张脸上的 27 个特征点。

人脸API有助于以一种自动化的方式从一大群人中识别出一个特定的人。今天发布后,该工具会允许开发人员创建多达一百万人的群组。 Hickl表示这是十分重要的一步,因为直到现在,许多人脸识别算法都只能识别一小部分的面孔,尽管它很有用,但并不具备真正的可扩展性。

自定义影像服务,用户只需要上传带有标记的图像(或者使用该服务进行标记),就能使用REST API 调用通过新的自定义计算机影像模型快速标记图像。

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据介绍,使用该服务需要先上传带有标记的图像或使用自定义影像服务快速标记任何未经过标记的图像。然后使用这些带有标记的图像向自定义影像服务表达你希望其学习的概念,使用简单的 REST API 调用,通过新的自定义计算机影像模型快速标记图像。由此,这些通过自定义影像模型评估的图像成为反馈循环的一部分,可用于不断改进分类器。

对于初学者来说,该公司正在将自定义视影像服务从免费预览版转移到付费预览版,这是变得普遍可用之前的最后一步。 Sirosh表示,这项服务可以帮助开发人员用自己的数据轻松训练分类器,导出模型并将这些自定义分类器直接嵌入其应用程序中,并在iOS、Android和其他许多边缘设备上,实现实时脱机运行。

必应实体搜索 API,可以通过将知识搜索融入现有内容来丰富应用。必应实体搜索 API 基于搜索关键字识别关联性最大的实体,涵盖多个实体类型(例如名人、地点、电影、电视节目、视频游戏、书籍,甚至附近的本地商家)。

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Bing实体搜索算法使开发人员能够将必应搜索结果嵌入到任何应用程序中。因此,你可以检索由任何必应实体缩小的任何工具(如图像或网站)中的搜索结果。



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