以大數據匹配學生與學校留學公益項目「行之」上線

中國出國留學的人數近年來年年攀升，美國更是眾多中國學生留學首選的目的地

然而，相對應的留學教育產業卻相對保守，留學小於中的信息不對稱、不透明與價格壟斷等問題是目前存在的主要問題

對此，一群在美的中國留學生及畢業生們看準機遇，本著服務留學生的初衷，創建了「行之」留學公益項目，該項目於昨（20日）在曼哈頓舉辦「中國留學史——這一代留美學生」分享會」暨「行之」 www.xingzhi.org 上線發布會

該項目由今年成立的教育科技類非營利組織「美中高等教育學會」發起，獲得教育部「春暉計劃」支持，旨在為準留學生、家長、在美留學生提供免費、全面、透明、真實、高質的信息與對接資源的「行之」項目

紐約總領館教育組領事于興國、大紐約地區天津醫科大學會長徐延申、北美高校聯盟創始會長黃亞村等人均參與了發布會

此外，楊穎華、劉蕾、文正浩、平坦4名留學生及畢業生也分享了他們的留學經歷

項目共同創始人雷寶、沈瑩表示，「行之」將開發大數據庫與機器學習模型預測中國留學生申請留學成功率、以人工智能推薦功能匹配適合的留學生和美國高校，並建立有效技術篩選機制

從而升級留學產業鏈，傳遞真實的留學生聲音；提升中國留學生在美形象，積極搭建中美兩國更直接更廣泛溝通和結合的橋樑；推進人工智能在高等教育中應用、促進中美高等教育資源交流合作與共享

雷寶解釋說，留學申請的過程是學生與學校之間雙向選擇的過程，而申請的本質是匹配最適合的學生和最適合的學校

目前的情況是，普通高校與中介合作、舉辦路演等方式進行宣傳，但這種粗放式的宣傳性價比低，學生被動接受，學校生源緊張

另一方面，名校通過人力篩選日益增多的申請文書，負擔巨大
此外，此前部分中國留學生的造假問題令美國校方產生信任問題

因此，雷寶希望能夠通過機器學習和大數據雲計算解決這些問題，通過分析用戶提供的基本信息，預測申請成功率並智能匹配學校與專業

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王夫子